Вы уже пробовали общаться с нейросетью? Замечали, что на простые вопросы ИИ отвечает легко и понятно, а если усложнить запрос, результат может не оправдать ожиданий?
Все дело в том, что взаимодействие с нейросетями требует особого подхода — умения создавать промты.
Что это такое, как постичь науку использования ИИ, чтобы с успехом использовать его в профессиональных целях, рассказала Екатерина Андреева, менеджер проектов юнита Прогрев Комплето.
Что такое промт
Промт — это текстовый запрос, который подается в ИИ для получения ответа или выполнения какой-либо задачи.
В зависимости от точности, ясности и структуры запроса результат может значительно варьироваться.
Промты могут быть простыми и конкретными, либо сложными и многозадачными, в зависимости от того, что нужно получить.
Также промты отличаются по целям и задачам:
- информационные. Запросы, направленные на получение фактов, данных или объяснений. Например: «Что такое квантовая физика?» или «Назови столицы всех стран Европы»;
- творческие. Промты, которые используются для создания контента, например, написания историй, стихов или идей для проектов. Например: «Напиши рассказ о путешествии в будущее» или «Предложи идеи для стартапа в области экологии»;
- решение задач. Запросы для выполнения математических расчетов или решения логических задач. Например: «Реши уравнение 2x + 3 = 7» или «Как посчитать объем шара?»;
- персонализированные. Промты, направленные на создание решений, которые соответствуют интересам или предпочтениям пользователя. Например: «Посоветуй книги по психологии» или «Что мне приготовить на ужин, если у меня есть курица и картошка?».
Как написать хороший промт для ИИ
Можно выделить несколько ключевых принципов написания качественного промта для ИИ.
1. Нельзя написать хороший промт за один раз.
Модель не сможет с первого раза понять ваш стиль написания и то, какой именно результат вы от нее хотите. Нужно системно тестировать запросы, и тогда модель сможет сделать нужную для вас задачу.
2. У всех моделей есть окно контекста.
Окно контекста — объем информации, которую модель может вмещать в себя за один раз.
Если взять слишком большой промт, то модель быстро забудет его начало и невозможно будет нормально доработать запрос, так как она не сможет учесть его целиком.
Окно контекста зависит от используемой модели ИИ, но это примерно от 4 до 8 тыс. токенов.
Как посмотреть, сколько токенов в вашем промте?
Заходим в Tokenizer - OpenAI API и копируем в него ваш промт:
Итак, в нашем промте 133 Token. Это нормально. Старайтесь, чтобы один запрос содержал не более 800 токенов, тогда это позволит вам редактировать запросы и получить нужный результат.
3. Самый простой способ объяснить модели что нужно — дать ей пример.
Из вашего запроса и примера модель возьмет стиль, тезисы и т.д. Ей будет проще понять, что вы от нее хотите.
4. Расскажите модели о себе, о задачах, зачем вам это нужно и какой результат хотите получить.
С помощью ИИ можно упростить и автоматизировать многие рабочие процессы.
Например, она может изучать видео и выгружать его содержимое в презентации, преобразовывать голосовые сообщения, отвечать в вашем чат-боте, генерировать картинки, вычитывать тексты и делать из них выжимку, придумывать идеи на различные темы и не только.
Мы тоже используем нейросети в работе. Это позволяет выкроить время на решение стратегических задач.
Более подробно о том, как использовали ChatGPT для создания материала по реальной клиентской задаче, рассказали здесь.
Спойлер: в любом случае без проверки фактов и редакторской работы не обойтись. Да и свою аудиторию именно вы должны знать лучше всего.
На сегодня все!
Еще больше новостей про digital-маркетинг можно найти в нашем telegram-канале и блоге Комплето.
P.S. Рекомендуем к прочтению: