Производительность
PostgreSQL:
- PostgreSQL известен своей надежностью и возможностью обработки сложных запросов. Его производительность на длинных запросах (с множеством JOIN, подзапросов, оконных функций) обычно выше за счет расширенных возможностей оптимизатора запросов.
- Он также поддерживает параллельное выполнение запросов, что помогает увеличить производительность на больших объемах данных.
- Однако, в простых операциях чтения-записи (например, при большом количестве коротких запросов) MySQL может оказаться быстрее, так как его архитектура более легковесна для таких задач.
MySQL:
- MySQL, особенно с использованием механизма хранения InnoDB, хорошо оптимизирован для высокоскоростного чтения и записи, что делает его подходящим для работы с высоконагруженными веб-приложениями.
- Для операций чтения MySQL обычно демонстрирует более высокую производительность за счет более простого управления транзакциями и блокировками.
- В MySQL также есть различные механизмы хранения (например, MyISAM, InnoDB), которые могут влиять на производительность в зависимости от конфигурации и задач.
Масштабируемость
PostgreSQL:
- PostgreSQL лучше масштабируется по вертикали (на одном сервере) за счет продвинутых возможностей параллелизма и индексов.
- Для горизонтального масштабирования поддерживаются инструменты типа Sharding, а также репликация (как синхронная, так и асинхронная), но эта область развивается медленнее по сравнению с MySQL.
- В последние годы PostgreSQL активно внедряет улучшенные механизмы распределенных баз данных (например, Citus для горизонтального масштабирования).
MySQL:
- MySQL известен своей простотой горизонтального масштабирования. Это связано с активным использованием MySQL в облачных платформах и крупными проектами.
- Встроенная поддержка репликации (Master-Slave и Master-Master) делает MySQL отличным выбором для масштабирования на несколько серверов.
- Однако, с точки зрения вертикального масштабирования (однопроцессорных или многопроцессорных систем), PostgreSQL имеет больше преимуществ.
Поддержка ACID
PostgreSQL:
- PostgreSQL полностью поддерживает транзакционную модель ACID. Это делает его предпочтительным выбором для приложений, где важна консистентность данных.
- Механизм MVCC (Multiversion Concurrency Control) позволяет PostgreSQL эффективно обрабатывать конкурентные транзакции без необходимости явных блокировок на чтение, что улучшает производительность при параллельной работе.
MySQL:
- В MySQL поддержка ACID зависит от используемого механизма хранения. Например, InnoDB поддерживает транзакции и обеспечивает соответствие ACID. Однако другие механизмы, такие как MyISAM, не поддерживают транзакции и не обеспечивают полной поддержки ACID.
- В случае использования InnoDB, MySQL эффективно реализует ACID, но механизм MVCC реализован не столь мощно, как в PostgreSQL. В результате могут возникать конфликты при высокой конкуренции за ресурсы.
Заключение:
- Производительность: PostgreSQL выигрывает при сложных запросах и больших объемах данных, но MySQL может быть быстрее при обработке множества простых транзакций.
- Масштабируемость: MySQL легко масштабируется горизонтально, тогда как PostgreSQL может быть более эффективен при вертикальном масштабировании и в ситуациях, требующих сложных операций.
- Поддержка ACID: PostgreSQL обеспечивает более полную и надежную поддержку ACID благодаря продвинутой реализации MVCC.
