Сравнение PSQL и MySQL по производительности, масштабируемости, поддержке ACID.

Производительность

PostgreSQL:

• PostgreSQL известен своей надежностью и возможностью обработки сложных запросов. Его производительность на длинных запросах (с множеством JOIN, подзапросов, оконных функций) обычно выше за счет расширенных возможностей оптимизатора запросов.
• Он также поддерживает параллельное выполнение запросов, что помогает увеличить производительность на больших объемах данных.
• Однако, в простых операциях чтения-записи (например, при большом количестве коротких запросов) MySQL может оказаться быстрее, так как его архитектура более легковесна для таких задач.

MySQL:

• MySQL, особенно с использованием механизма хранения InnoDB, хорошо оптимизирован для высокоскоростного чтения и записи, что делает его подходящим для работы с высоконагруженными веб-приложениями.
• Для операций чтения MySQL обычно демонстрирует более высокую производительность за счет более простого управления транзакциями и блокировками.
• В MySQL также есть различные механизмы хранения (например, MyISAM, InnoDB), которые могут влиять на производительность в зависимости от конфигурации и задач.

Масштабируемость

PostgreSQL:

• PostgreSQL лучше масштабируется по вертикали (на одном сервере) за счет продвинутых возможностей параллелизма и индексов.
• Для горизонтального масштабирования поддерживаются инструменты типа Sharding, а также репликация (как синхронная, так и асинхронная), но эта область развивается медленнее по сравнению с MySQL.
• В последние годы PostgreSQL активно внедряет улучшенные механизмы распределенных баз данных (например, Citus для горизонтального масштабирования).

MySQL:

• MySQL известен своей простотой горизонтального масштабирования. Это связано с активным использованием MySQL в облачных платформах и крупными проектами.
• Встроенная поддержка репликации (Master-Slave и Master-Master) делает MySQL отличным выбором для масштабирования на несколько серверов.
• Однако, с точки зрения вертикального масштабирования (однопроцессорных или многопроцессорных систем), PostgreSQL имеет больше преимуществ.

Поддержка ACID

PostgreSQL:

• PostgreSQL полностью поддерживает транзакционную модель ACID. Это делает его предпочтительным выбором для приложений, где важна консистентность данных.
• Механизм MVCC (Multiversion Concurrency Control) позволяет PostgreSQL эффективно обрабатывать конкурентные транзакции без необходимости явных блокировок на чтение, что улучшает производительность при параллельной работе.

MySQL:

• В MySQL поддержка ACID зависит от используемого механизма хранения. Например, InnoDB поддерживает транзакции и обеспечивает соответствие ACID. Однако другие механизмы, такие как MyISAM, не поддерживают транзакции и не обеспечивают полной поддержки ACID.
• В случае использования InnoDB, MySQL эффективно реализует ACID, но механизм MVCC реализован не столь мощно, как в PostgreSQL. В результате могут возникать конфликты при высокой конкуренции за ресурсы.

Заключение:

• Производительность: PostgreSQL выигрывает при сложных запросах и больших объемах данных, но MySQL может быть быстрее при обработке множества простых транзакций.
• Масштабируемость: MySQL легко масштабируется горизонтально, тогда как PostgreSQL может быть более эффективен при вертикальном масштабировании и в ситуациях, требующих сложных операций.
• Поддержка ACID: PostgreSQL обеспечивает более полную и надежную поддержку ACID благодаря продвинутой реализации MVCC.