Всё не то чем кажется (Эпиграф)
Давно топлю за то, что нельзя в лоб принимать на веру показатели по рынку труда, которые публикуются в различных источниках. Чаще всего в статьях различного рода кадровых агентств, «профессиональных» исследователей виртуального пространства сети Интернет приводятся данные, которые кто-то где-то уже опубликовал. То есть, если они и неверны, то мы тут ни причем...
А так, вот сделали выводы, на основании опубликованных циферек🤔. Причем всё грамотно по полочкам разложили, мы же умные, обращайтесь к нам еще! 😇
При этом, никто не удосуживается проверить реальность этих самых «циферек». А мне вот приходится на личном опыте это несоответствие жизни и отображение ее в виртуальном пространстве тестировать😏.
Писал уже в одной из статей о наличии неверных сигналов на работных сайтах (см. Эффект Форрестера). Есть и еще ряд причин, по которым представление о рынке труда по их данным можно считать некорректным:
- есть компании, которые используют поиск кандидатов не для найма. Вакансия вроде бы есть, оплачена и размещена, и собеседования могут проходить, но ее фактически нет, на эту вакансию никого не возьмут.
Причины могут быть разные:
- работодатель не готов платить зарплату по рынку, поэтому ищет человека, который вынужденно согласится на меньшую зарплату (ну вот нравится ему именно этот работодатель);
- работодатель получает информацию о рынке таким способом, кандидат скорее всего расскажет все что знает и даже больше про конкурента у которого работал;
- работодатель ищет дополнительный потенциальный рынок сбыта с контактами – это вообще отдельная история, особенно в программировании, и надо быть соискателю осторожным, как только начинают глубоко разбирать устройство программ у конкурента, где соискатель работал;
- вакансия создана под обучение, чаще всего таких близких по содержанию вакансий появляется целый набор, и в этот же период появляется онлайн курс, на ближайшие даты, который за короткий промежуток времени позволит освоить недостающие по вакансии технологии/инструменты.
- несоответствие названий вакансий наполняющим их функционалом.
Чаще всего выдергивается одна широкопопулярная на рынке функция и к ней уже довешиваются все остальные функции, которые работодатель хочет включить в перечень работ искомого сотрудника. В итоге можно видеть «Оператора ПК» с функционалом бухгалтера или менеджера по работе с клиентами. Поиск программиста-всезнайки, который знает кучу фреймворков и с 1С дружит не понаслышке, а еще сервер умеет настраивать и слаботочкой занимается. Таких универсалов обычно нет, ведь в каждой компании свой набор функционала, но если появляются, то за них держаться работодатели, на рынок труда они выходят редко, чаще всего пристроены. В итоге смотрят всех, кто хоть как-то близко по части функционала подходит, но на работу не берут – компетенций недостаточно по всем требованиям вакансии, а дообучать кто будет?
Понимая всё это, происходящее в виртуальном пространстве я часто пытаюсь отработать свой какой-то инструмент мониторинга ситуации.
Про результаты некоторых из моих попыток попытаюсь рассказать:
Попытка А
не могу сказать, что это была первая попытка, но начнем с нее, потому что она была растянута по времени почти на 3 года. Поэтому заслуживает отдельного упоминания. Когда искал работу и заказчиков на фрилансе с десяток лет назад, решил отслеживать информацию по общей ситуации с вакансиями на одном широкопопулярном классифайде. Стал фиксировать количество размещенных на ресурсе вакансий и резюме.
Стартовало мое отслеживание в 2016 году. Какой-то определенной периодичности замеров не было, просто по мере обновления своего резюме я периодически фиксировал общую информацию.
Почему выбрал именно этот ресурс? Тогда шла большая реклама по нему, и я активно им пользовался.
Как видим в тот момент этот сегмент ресурса активно рос, причем как со стороны соискателей, так и со стороны работодателей. Основное, на что мне интересно было обратить внимание, так это на соотношение между размещенными резюме и вакансиями. Так как классифайд не является специализированным ресурсом, то возможности по тиражированию резюме каждым конкретным пользователем были существенно ограничены, то есть можно говорить, что количество резюме – это цифра очень близкая к количеству реальных людей ищущих работу.
Во второй половине 2016 года меня пригласили на работу в рекламное агентство, поэтому на какой-то период мои исследования состояния рынка по данным этого классифайда приостановились.
Приблизительно через год я продолжил активно искать заказчиков/работодателей, и вернулся к мониторингу данных этого ресурса.
И тут случилась одна неприятность, в начале октября классифайд провел чистку устаревших резюме. Многие пользователи вывешивали резюме, но не удаляли их, даже когда потребность в поиске отпадала. Алгоритмы ресурса тоже не проводили удаление таких устаревших данных, резюме могли висеть годами, соответственно теряли актуальность и искажали ситуацию для работодателей. То есть планомерный рост количества резюме не был четким и однозначным отражением реальности. По сути количество условно активных пользователей в состоянии поиска обвалилось почти в два раза после модернизации алгоритма. Применение нового алгоритма, как к резюме, так и к вакансиям, задало тренд на уменьшение спроса и предложения. Стало понятно, что данные, которые отражают ситуацию на ресурсе, во многом зависят от применяемых алгоритмов и условий размещения объявлений.
И это очень важный вывод! - нельзя однозначно переносить ситуацию на одном ресурсе на весь рынок труда, или на другие ресурсы, которые могут работать по совершенно иным алгоритмам и выдавать совершенно другую аналитическую информацию.
Несмотря на то, что выявилась такая особенность, и реалистичность данных по рынку труда с помощью такого мониторинга встала под вопрос, в следующем 2018 году я продолжил отслеживание:
И опять в октябре, разработчики ресурса изменили алгоритмы и убрали возможность просмотра данных по общему количеству размещенных вакансий, оставив только возможность посмотреть количество по выборкам. Жаль конечно, пришлось приостановить свою деятельность в этом направлении. Но циферки есть, кому интересно можно отследить некоторые тренды. К примеру, количество размещаемых резюме в летний период существенно проседает.
Попытка Б
собственно говоря этот инструмент мониторинга многие используют, он является стандартным инструментом некоторых работных сайтов. Можно отследить количество просмотров своего резюме за каждый день, в течении некоторого заданного периода:
Что-то подобное реализовано на Дзен для авторов статей, где можно отслеживать количество просмотров.
Но я не фиксирую параметры этого графика, и объясню почему:
- мной выявлены компании (их мало), которые с определенной периодичностью просматривают мои резюме, имеют большой список вакансий, т.к. это кадровые агентства, но предложений никогда не делают. Склоняюсь к тому, что это автопросмотр бота, который завлекает на список вакансий этой компании, чтобы там подбирать приемлемые для себя и соответственно на них откликаться. Проводил даже эксперимент, блокировал от показа свое резюме одной известной такой компании, но очень удивился, когда через пару недель они опять посмотрели мое резюме. По каким-то непонятным причинам блокировка с этой компании была снята, вероятно хорошо проплачивают 🤑
- просмотр не говорит о том, что у работодателя есть подходящая именно мне вакансия. Просто кто-то поинтересовался списком навыков, названиями компаний, где пришлось мне поработать или чем-то еще. Иногда бывает, что ищут некоторые HR знакомые слова, не сильно вдаваясь в подробности технологий ИТ. И прилетают потом приглашения ознакомиться с вакансиями, которые на 80-90% не подходят под мои компетенции. Вероятно Hr считают, что тот кому подойдет завяжет диалог. Хотя в некотором смысле это демонстрирует активный поиск работников.
- у моих резюме, несмотря на то, что их несколько, всё-таки узкая специализация, и активность работодателей, в отношении моих резюме не отражает общую ситуацию на рынке. К примеру, программистов могут искать, но по другим направлениям: 1С, С#, TypeScript и т.д. Вообще многие считают, что язык РНР устарел, и надо пользоваться Python, но даже не удосуживаются узнать почему так сложилось. Ведь Python появился даже раньше чем РНР. Основная, на мой взгляд, причина популярности Python связана с нейросетями. По каким-то причинам именно этот язык был выбран для работы с нейросетями, и учитывая их популярность в последнее время получил такое хайповое распространение.
Попытка Ц
А вот этот инструмент оценки ситуации мне нравится. Это список рассылки релевантных вакансий с работного сайта. Несмотря на то, что есть в этом списке и фиктивные, и дефективные вакансии, о которых неоднократно упоминал в некоторых своих статьях, но общий тренд по моей специальности они отражают.
Вот к примеру последние несколько недель, по моей подписке релевантных вакансий прилетает:
И вот что прилетало ранее:
и еще раньше:
Явно прослеживается тренд на уменьшение количества вакансий по моему направлению на протяжении последних лет. Предложения фактически сошли на нет, с учетом того, что одна единственная вакансия, которая прилетает принадлежит самому ресурсу работного сайта, и эту вакансию работный сайт публикует уже около полугода. Реально ищет или только обозначает направление? 🙄
Можно было бы подумать, что проблема с языком РНР, вероятно его стали меньше использовать, он бесперспективный, пора что-то менять. И тут решил посмотреть, а как дела обстоят с вакансиями на хайповый язык Python на том же ресурсе:
и что же? Результат аналогичный. Правда ресурс очень сопротивлялся и подсовывал мне, то вакансии из ближайших и не очень регионов, то все, где есть упоминания про этот язык в описании вакансии, а не только в заголовке. В итоге, настроив поиск аналогичным образом, что и для РНР, я получил такой же результат. Программисты со знанием Python в Москве нужны не более чем программисты со знанием РНР. Это общая ситуация на рынке труда! Конечно стоит оговориться - по данным этого конкретного ресурса (входит в топ-3 на рынке работных сайтов, на мой взгляд).
А вы каким то образом отслеживаете ситуацию по рынку труда или полностью полагаетесь на информационный шум? 🧐