Стартап TensorWave из Лас-Вегаса предлагает редкую альтернативу графическим процессорам Nvidia, которые давно занимают лидирующие позиции в области искусственного интеллекта.
Используя чипы AMD MI300X, TensorWave запускает облачный сервис, предоставляющий высокую производительность при работе с большими моделями ИИ, как, например, Llama 2 от Meta.
Почему TensorWave интересен?
- Технологии AMD: В основе инфраструктуры стартапа лежат чипы AMD, которые показывают впечатляющие результаты при работе с крупными моделями ИИ.
- Доступные цены: Услуги TensorWave обходятся дешевле — от 1 до 10 долларов в час, в то время как использование чипов Nvidia H100 может стоить дороже.
- Решение проблемы нехватки оборудования: Из-за дефицита графических процессоров от Nvidia компании вынуждены искать альтернативы, и TensorWave предлагает своевременное решение.
Растущая конкуренция с Nvidia
TensorWave не единственный стартап, стремящийся изменить расстановку сил на рынке ИИ, но его ставка на технологии AMD делает его особенно заметным. Интерес к графическим процессорам AMD растет, и такие компании, как Meta и OpenAI, уже присматриваются к ним.
Планы на будущее
Стартап уже генерирует $3 млн дохода в год, но планирует увеличить эту цифру до $25 млн к концу года. С увеличением мощностей до 20 000 чипов AMD MI300X и поддержкой со стороны AMD Ventures, TensorWave готов к стремительному росту.
Что вы думаете о шансах TensorWave в конкурентной борьбе с Nvidia?
