Парсинг экрана (или скрин-скрейпинг) — это процесс извлечения данных из изображений или экранов, отображаемых программой. Такой метод применяется, когда использование более простых и дешевых способов, таких как парсинг текста или HTML, невозможно.
Для чего используется скрапинг экрана?
Скрин-скрейпинг активно используется в бизнесе для:
- Исследования рынка и конкурентов: анализ UI, стратегий, текстов и правил использования.
- Мониторинга цен, особенно когда парсинг HTML не возможен (например, данные в мобильных приложениях).
- Мониторинга отзывов и репутации на разных площадках (социальные сети, мессенджеры, доски объявлений).
- Проверки рекламных объявлений, чтобы убедиться в их корректном размещении.
- Анализа UX и пользовательского опыта, например, по скриншотам личных кабинетов и интерфейсов.
Пару слов о безопасности и конфиденциальности
Скрин-скрейпинг может быть потенциально опасен, так как способен «видеть» экран пользователя, включая конфиденциальные данные. Поэтому важно понимать риски и соблюдать осторожность.
Как работают парсеры экрана
Парсеры экрана, в отличие от текстовых, работают с изображениями. Для этого применяются OCR (оптическое распознавание символов) или технологии компьютерного зрения. OCR-системы сканируют изображение и распознают текст по известным шаблонам символов, в то время как компьютерное зрение использует нейросети, натренированные на распознавание букв и слов.
Процесс работы парсера выглядит так:
- Программа делает скриншот экрана пользователя.
- Изображение обрабатывается модулем OCR или нейросетями.
- Полученный текст передается в парсер для дальнейшего анализа.
Разница между парсингом экрана и парсингом веб-страниц
Основные отличия:
- Парсинг веб-страниц работает с HTML и текстом.
- Парсинг экранов работает с изображениями и требует OCR или компьютерного зрения.
Преимущества и недостатки скрин-скрейпинга
Плюсы:
- Доступ к данным, недоступным текстовым парсерам (например, внутри мобильных приложений).
- Возможность обходить защиту от ботов.
- Дополнительные возможности, такие как анализ UX или распознавание визуальных объектов.
Минусы:
- Высокие требования к ресурсам (отрисовка страниц, использование OCR и нейросетей).
- Требуется виртуализация для параллельной обработки данных из приложений.
- Усложненная разработка по сравнению с текстовым парсером.
Выводы и рекомендации
Даже при использовании скрин-скрейпинга вам понадобятся качественные прокси для обхода ограничений по количеству подключений и для ускорения сбора данных.
