Это изображение было сгенерировано ИИ.
Технологии лидируют во всех областях в этом быстром мире. Инновации, эффективность и новые горизонты исходят из технологий в современном мире. Однако, чтобы раскрыть их реальный потенциал, необходимо более глубокое овладение технологическими знаниями. Технологии могут успешно развиваться только с учетом техничности, поскольку современные инструменты и системы невозможно использовать без помощи технической экспертизы.
Как понять технологии с точки зрения техничности
В то время как первое подразумевает применение знаний на научной основе для разработки машин, программного обеспечения и систем, техничность связана с особым ноу-хау или экспертизой, которая может быть необходима для понимания и эффективного использования технологий. Иными словами, это означает способность программировать, знание инженерных принципов, аналитики данных и других сложных процессов, которые позволяют технологиям выполнять их предназначение.
Отличный пример этого можно найти в быстром переходе на облачные вычисления, которые открыли действительно огромные горизонты для предприятий в области хранения и обработки данных. Это означает, что для использования облачных технологий необходимо определенное знание технических деталей, касающихся виртуализации, шифрования данных и архитектуры сетей. Без этой технической экспертизы компании могут либо не использовать все возможности, либо подвергать себя рискам в области безопасности.
Танец между технологиями и техническими навыками
Таким образом, современные профессионалы должны быть в курсе не только передовых событий в области технологий, но и обладать техническими навыками для их эффективного применения. Возьмем, к примеру, искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — две технологии, которые полностью изменили лицо инноваций за последние несколько лет. Большинство отраслей внедряют их через автоматизацию и принятие решений, но успех в этой области требует глубоких технических знаний. Неудобный факт, но факт: знание алгоритмов, структур данных и нейронных сетей должно быть освоено учеными, инженерами и разработчиками данных, чтобы на системы ИИ можно было положиться.
Например, возьмем кибербезопасность; новые технологии буквально меняются день ото дня, стремясь обойти высокоразвитые угрозы. При настройке кибербезопасности необходимо установить технические знания в таких областях, как криптография, сетевые протоколы безопасности и методы обнаружения угроз. Технологии становятся настолько техничными из-за необходимости обеспечения безопасности организаций в связанном мире.
Образование и обучение
Подчеркивая роль образования и обучения, можно сказать, что разрыв между технологиями и техничностью увеличивается. Уже сейчас большинство университетов и других технических институтов включают специальные курсы по таким перспективным направлениям, как наука о данных, кибербезопасность и облачные вычисления. Более того, курсы сертификации, онлайн-курсы и практический опыт играют важную роль в оснащении профессионалов такими передовыми технологиями.
Организации развивают свои возможности для повышения конкурентоспособности. Техническое обучение обеспечивает эффективность операций и инноваций, поскольку квалифицированные работники более склонны пробовать новые инструменты и решения в творческом ключе.
Заключение
Иначе технологии, лишенные техничности, упускают некоторые возможности для повышения эффективности или уже являются неудачной реализацией. Синергия между технологиями и техническими навыками людей действительно работает в организации как основа для инноваций, безопасности и роста в целом. Поскольку цифровой мир все еще строится, постоянно растет спрос на людей, которые могут применять технологии и понимать скрытую техническую сложность. В современном мире вопросы «что» и «как» становятся крайне важными.
