Google представила нейросеть AlphaChip, предназначенную для проектирования макетов чипов. Разработка призвана существенно ускорить процесс проектирования процессоров, оптимизировав их с точки зрения производительности, мощности и площади. Этот метод уже протестирован при разработке процессоров Tensor самой Google и был принят другими компаниями, включая MediaTek.
Компоновка процессора считается самой долгой и трудоёмкой фазой разработки чипа. Компания Synopsys уже создала ИИ для помощи людям в этом направлении, и эту технологию уже успела протестировать Samsung. Google также намерена упростить этот процесс. Отмечается, что у человека на проектирование графического процессора внутри чипсета уходит около 24 месяцев. На элементы попроще — несколько месяцев. Всё это выливается в многомиллионные затраты для компаний. Google утверждает, что AlphaChip существенно ускоряет этот процесс и может создать готовый макет чипа всего за несколько часов. При этом результаты получаются «превосходными», поскольку ИИ максимально оптимизирует энергоэффективность и производительность.
AlphaChip строится на модели самообучения с подкреплением, в которой агент выполняет действия в заданной среде, чтобы делать лучший выбор в будущем. Нейросеть рассматривает планирование микросхем как своеобразную игру, которая размещает один компонент схемы за раз на пустой сетке.
С 2020 года AlphaChip используется для разработки собственных ИИ-ускорителей Google, которые отвечают за работу облачных сервисов компании и чат-бота Gemini, а также для создания 5G-чипов Dimensity от MediaTek. При этом указывается, что Google и MediaTek полагаются на AlphaChip для ограниченного набора блоков, тогда как люди по-прежнему выполняют большую часть работы. Сейчас в Google изучают, как AlphaChip можно использовать на более поздних этапах разработки чипов.