Искусственный интеллект (ИИ) в последние годы стал одним из главных драйверов изменений в рекламной индустрии. Он находит применение во множестве процессов: от персонализации рекламы и прогнозирования поведения пользователей до оптимизации ставок и автоматизации рекламных кампаний. ИИ позволяет брендам взаимодействовать с аудиторией более эффективно, точно и вовремя, что делает рекламные кампании результативнее и сокращает затраты. Однако вместе с возможностями ИИ приносит и определённые риски, которые стоит учитывать.
Как искусственный интеллект применяется в рекламе?
ИИ может использоваться на разных уровнях рекламных процессов, включая создание контента, анализ данных и автоматизацию показов рекламы. Рассмотрим ключевые области применения:
- Персонализация рекламы
ИИ способен анализировать поведение и интересы пользователей на основе их активности в интернете. Это позволяет создавать персонализированные рекламные предложения, которые соответствуют предпочтениям каждого конкретного пользователя. Например, если пользователь активно ищет информацию о путешествиях, ИИ может предложить ему рекламу авиабилетов или туров на основе его запросов.
- Анализ больших данных
Одним из ключевых преимуществ ИИ является способность обрабатывать большие объемы данных (Big Data). Это данные о поведении пользователей, посещенных сайтах, времени взаимодействия с контентом, предпочтениях и покупательских паттернах. ИИ анализирует эти данные, создаёт сегменты аудитории и предлагает соответствующие рекламные сообщения для каждой группы.
- Автоматизация рекламных кампаний
ИИ помогает автоматизировать весь процесс управления рекламными кампаниями, от выбора площадок для размещения рекламы до оптимизации ставок. Алгоритмы машинного обучения анализируют эффективность рекламы в реальном времени и вносят корректировки, чтобы максимизировать рентабельность инвестиций (ROI).
- Оптимизация креативов
ИИ также может использоваться для автоматического создания или оптимизации рекламных креативов. Он способен подбирать лучшие заголовки, изображения и тексты, которые с наибольшей вероятностью привлекут внимание целевой аудитории. В некоторых случаях ИИ может даже генерировать новые рекламные креативы, адаптированные под конкретную аудиторию.
- Прогнозирование поведения пользователей
ИИ способен предсказывать, как пользователи будут взаимодействовать с рекламой на основе их предыдущего поведения. Это позволяет рекламодателям заранее понимать, какие пользователи с наибольшей вероятностью совершат целевое действие (покупку, регистрацию и т.д.) и направить ресурсы на работу с наиболее перспективной аудиторией.
- Таргетинг на основе геолокации
ИИ также используется для создания геотаргетированной рекламы. Система может анализировать местоположение пользователя и предлагать ему рекламу на основе его текущего местоположения. Например, рестораны могут показывать рекламу пользователям, которые находятся поблизости, предлагая скидки или акции.
- Чат-боты для рекламы
ИИ также применяется для создания и управления чат-ботами, которые могут взаимодействовать с пользователями в реальном времени, предоставляя им информацию о товарах или услугах, помогая с выбором и конверсией. Это особенно эффективно для онлайн-магазинов и компаний, предлагающих сложные услуги, где персонализированная поддержка может существенно повысить уровень продаж.
Примеры использования ИИ в рекламе
Dcreo: ИИ для персонализированного таргетинга застройщиков
Dcreo — программатик-платформа, использующая ИИ для создания персонализированной рекламы в секторе недвижимости. Один из крупных застройщиков в Московской области применяет ИИ для точного таргетинга пользователей, которые интересуются покупкой жилья в конкретных районах.
Как это работает:
- Анализ данных: ИИ собирает данные о том, какие страницы с недвижимостью посещают пользователи, какие запросы они вводят в поисковых системах и как они взаимодействуют с контентом.
- Персонализированная реклама: на основе анализа поведенческих данных ИИ формирует персонализированные рекламные объявления, предлагая пользователям квартиры, которые соответствуют их предпочтениям по цене, местоположению и типу жилья.
- Оптимизация кампаний: ИИ автоматически корректирует рекламные кампании, изменяя ставки и креативы в зависимости от вовлеченности аудитории.
Преимущества: применение ИИ позволило застройщику сократить расходы на рекламу, повысив конверсию заявок на 20% благодаря точному таргетингу на заинтересованных пользователей.
ProMobile: ИИ для мобильного таргетинга банковских продуктов
ProMobile — платформа, которая использует ИИ для продвижения финансовых продуктов через мобильные каналы. Один из ведущих банков Санкт-Петербурга использует ProMobile для продвижения кредитных карт и ипотечных программ с помощью ИИ.
Как это работает:
- Мобильный анализ. ИИ анализирует поведение пользователей мобильных приложений — какие приложения они используют, что ищут, с какими финансовыми продуктами они взаимодействуют.
- Предсказание потребностей. Алгоритмы ИИ могут предсказать, когда пользователю потребуется определённый банковский продукт, например, ипотека или потребительский кредит.
- Оптимизация рекламы. На основе анализа данных ИИ настраивает рекламу так, чтобы она показывалась в подходящий момент, когда вероятность конверсии наибольшая.
Результат: применение ИИ позволило банку сократить стоимость привлечения клиентов на 15% и повысить конверсию в оформленные заявки на 25%.
Малвид: Нейросеть для генерации рекламных текстов
Малвид использует ИИ для автоматического создания рекламных текстов с использованием нейросети-трансформера. Этот инструмент генерирует SEO-оптимизированные тексты для рекламных кампаний и порталов недвижимости.
Как это работает:
- Генерация текстов. Нейросеть обучена на базе успешных рекламных текстов и SEO-данных созданию контента, который соответствует запросам аудитории и поисковых систем.
- Самообучение. Система анализирует результаты предыдущих кампаний, поведение пользователей и обновления алгоритмов поисковых систем, чтобы адаптировать контент к изменениям в предпочтениях и запросах.
- Улучшение качества текстов. Нейросеть постоянно самообучается, анализируя, какие тексты работают лучше, и адаптирует новые кампании на основе собранных данных.
Преимущество: Нейросеть от Малвид позволила значительно сократить время на создание рекламного контента и повысить его эффективность за счёт постоянной оптимизации текста для лучшего ранжирования в поисковиках.
Риски использования ИИ в рекламе
- Конфиденциальность данных
Применение ИИ требует обработки больших объемов персональных данных пользователей, что создаёт риски для их приватности. Несоответствие законодательным нормам, таким как GDPR, может привести к штрафам и потерям репутации.
- Алгоритмическая предвзятость
ИИ может демонстрировать предвзятость в зависимости от данных, на которых он был обучен. Например, если алгоритмы не учитывают интересы определённых групп пользователей, это может снизить эффективность рекламных кампаний и вызвать общественный резонанс.
- Этические вопросы и манипуляции
Чрезмерная персонализация может восприниматься как навязчивость или вторжение в личное пространство пользователя. Это может привести к ухудшению восприятия бренда и негативной реакции со стороны аудитории.
Мы в телеграм 👉 Подписывайтесь!
