Karpov.courses - 3 причины почему data science нужно изучать именно здесь

Основатель школы Анатолий Карпов. Взято из открытых источников.

Где лучше всего учить data science? Вы можете ответить - "Курсов навалом, на любой вкус и кошелек. Плати и учи!" Отчасти это так. Курсов действительно много, но вот толку от них почему то мало!

Все дело в подходе. Такие гиганты как Нетология, Скиллбокс и др. берутся за все и сразу. В результате страдает качество обучения. Нет того самого индивидуального подхода и уникальных, практических наработок, которые так необходимы, когда стараешься получить достаточно сложную профессию. А data science это достаточно сложно! Что бы кто там вам не говорил.

В этой статье мы расскажем вам о достаточно уникальной платформе, аналогов которой пока вроде как бы и нет. У нее одна специфика - data science. Больше здесь ничему не учат.

Вроде как бы и минус, но самом деле это огромный плюс! За такими узконишевыми онлайн-школами будущее. И именно такие нужно выбирать, если вы по настоящему хотите чему-нибудь научиться! Почему? Читайте до конца и вы все поймете.

Почему стоит использовать для изучения data science именно онлайн-школу Karpov.courses

Изучать data science нужно у практиков. Именно они лучше всего способны передать вам свой опыт и подготовить к самостоятельной карьере. В онлайн-школе 🚀 Karpov.courses сделали упор именно на это.

Здесь нет среди преподавателей людей посторонних. Все работали или работают в крупнейших российских или зарубежных компаниях.

Как организован и происходит учебный процесс?

1. Нет привязки по времени. Вы учитесь тогда, когда у вас есть свободное время и когда вам удобно. Смотрите лекции, читаете конспекты и выполняете домашние задания на удобной образовательной платформе.
2. Большое внимание уделено практической части обучения. Вы будете работать только с актуальными инструментами и закреплять свои знания на задачах, только максимально похожих на рабочие.
3. Третий столп успешного обучения - обратная связь. Вы сможете задавать любые возникшие вопросы в поддержку, общаться с кураторами и обсуждать проекты с преподавателями.
4. После окончания обучения, когда придет время устраиваться на работу вы тоже не останетесь одни. У вас будет возможность консультироваться с HR-специалистами, вас научат презентовать свои навыки и правильно откликаться на вакансии компаний.

Мы выделили 3 основных причины почему стоит рассмотреть платформу Karpov.courses для изучения data science, хотя по факту, их можно насчитать конечно больше. Но пусть будут три!

Причина первая - обучение только на симуляторах

Взято из открытых источников.

Как показывает практика, самый эффективный и быстрый способ освоить профессии связанные с data science - это использовать в учебном процессе короткие интенсивы с практикой на настоящей инфраструктуре, позволяющие получить реальный опыт решения рабочих задач.

В онлайн-школе Karpov.courses это быстро поняли и создали под эти задачи несколько разных симуляторов. Каждый из них отвечает за свое направление. Например:

1. 💥 Есть симулятор SQL. С его помощью можно достаточно быстро изучить SQL с нуля и стать настоящим экспертом в работе с базами данных уже через 1 месяц. Вы быстро научитесь оставлять простые и продвинутые SQL-запросы к базам данных, проверять гипотезы и принимать решения на основе данных, выгружать данные, анализировать их и визуализировать результаты, самостоятельно решать задачи бизнеса без помощи других специалистов.
2. 💥 Есть симулятор аналитика. Он поможет вам за два месяца пройти полный цикл выстраивания аналитических процессов в компании и получить бесценный опыт. К сожалению, этот симулятор не подходит для новичков. Нужны знания уровня junior (SQL, python, GIT). Но в качестве повышения квалификации начинающим аналитикам он отлично заходит!
3. 💥 Есть симулятор data science. Он позволяет получить уникальный, практический опыт по анализу данных, машинному обучению и AI и даже изучить решения Senior-специалистов. Данный продукт рекомендован начинающим аналитикам, ML-инженерам и всем интересующимся Al.
4. 💥 Есть симулятор A/B тестов. Он научит вас проводить A/B-тесты, приносящие пользу бизнесу с нуля и до продвинутых методов. Есть 2 версии симулятора. Под разные цели и разный уровень подготовки.

Причина вторая - совместные программы по data science с ведущими вузами

Взято из открытых источников.

Достойных программ по data science, сочетающих в себе академическую экспертизу ведущих вузов России с гибкостью учебного формата и пониманием требований нашего рынка труда раньше практически не было. Да, были и есть курсы Нетологии, Скиллбокс и т.п., но это все не то.

Теперь, благодаря онлайн-школе Karpov.courses такие программы есть и изучать data science можно совсем на другом уровне! Итак, что мы имеем:

1. 🚀 Ml engineering: от базы до AI-продукта. Совместная программа ИТМО (национальный исследовательский университет, ведущий вуз России в области информационных и фотонных технологий) и онлайн-школы Karpov.courses. Выпускники получают диплом ИТМО и возможность поступить на бюджетное отделение магистратуры ИТМО AI TALENT HUB и окончить ее за 1 год вместо стандартных двух.
2. 🚀 Аналитика больших данных. Совместная магистерская программа НИУ ВШЭ и онлайн-школы Karpov.courses. Это полноценная магистратура, позволяющая стать аналитиком данных с дипломом магистра высшей школы экономики!

Причина третья - здесь есть все возможные специализации

Очень удобно, когда в рамках одной площадки можно выбрать любую специализацию. Все программы обучения комплексные, с упором на практику. Можно смело сказать, что здесь действительно готовят специалистов, которые потом пополнят ряды российских it-компаний. Итак, вы можете выбрать любую из представленных ниже специализаций:

• Аналитика данных. Срок обучения - 5 месяцев.
• Hard Аналитика. Cрок обучения - 6 месяцев.
• Инженер машинного обучения. Срок обучения - 7 месяцев, lj уровня junior.
• Hard ML. Программа повышения квалификации позволяющая выйти на другой уровень для тех, кто уже имеет опыт в машинном обучении.
• Инженер данных. Программа для JUNIOR и MIDDLE аналитиков, инженеров данных, Bi-аналитиков.
• System Design. Короткая 4-недельная программа повышения квалификации для MIDDLE/SENIOR/ TEAM LEAD. Позволит значительно расширить круг своих компетенций или подготовиться к интервью в BigTech.
• Принятие решений на основе данных. Программа для тех, кто хочет научиться грамотно управлять бизнесом, командами и процессами, опираясь в своей работе на точные данные. Программа поможет усовершенствовать свои навыки менеджера или руководителя всего за несколько месяцев
• Deep Learning Engineer. Продолжительность программы 4 месяца. Разработана для новичков.
• Инженер данных с нуля. Продолжительность - 6 месяцев. Отлично подходит новичкам для старта.

Есть промокод advcake. Он дает скидку 5% на все курсы школы Karpov.courses (не распространяется только на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB). Его нужно назвать менеджеру, когда он вам позвонит, чтобы согласовать условия и сроки обучения.

Заключение

Взято из открытых источников.

Что еще? На этой платформе есть много бесплатных курсов, которые точно не будут лишними новичкам, которые пока не готовы к серьезному обучению. По причине нехватки денег или знаний. В конце концов, начать всегда можно с изучения бесплатных материалов и уже потом, почувствовав что ты готов, получать профессию.

Что из бесплатного можно найти на Karpov.courses?

1. Основы python. Этот язык обязательно понадобится вам, если вы решите связать свою жизнь с наукой о данных.
2. Математика для data science. Матанализ и линейную алгебру здесь можно учить бесплатно. Кто то платит за это деньги.
3. Docker с нуля. Бесплатный курс повышения квалификации для всех, кто хочет научиться работать с этой платформой, предназначенной для удобной разработки, доставки, тестирования и автоматизации развёртывания приложений.
4. Тестирование с нуля. Можно бесплатно познакомиться с профессией тестировщика, чтобы понять, хотите вы стать им или нет.
5. Визуализация данных и продвинутое Tableau. Бесплатная программа для middle/senior аналитиков. Кто то тоже платит за эти знания деньги. Здесь курс выложен бесплатно.
6. Гид по профессиям data science. Узнаете все о направлениях, которые существуют и поймете, какое вам ближе.
7. Симулятор SQL. Бесплатно освоите анализ данных на SQL:
   с нуля до продвинутого уровня. У конкурентов такие курсы, как правило, всегда платные.

Подписывайтесь на наш телеграмм, в котором мы публикуем анонсы новых курсов, новости, акции и скидки на обучении более чем 50 российских онлайн-школ и вы всегда будете в курсе того, что происходит на российском рынке онлайн-образования!

Реклама. Информация о рекламодателе доступна по ссылке в этой статье.