ByteDance, известная как владелец TikTok, активно работает над созданием двух новых графических процессоров, ориентированных на искусственный интеллект. Планируется, что эти процессоры будут готовы к серийному производству к 2026 году.
По имеющимся данным, ByteDance стремится сократить свою зависимость от Nvidia в области оборудования для искусственного интеллекта, а также соответствовать требованиям экспорта в США. Ведущим производителем чипов для этих процессоров выступит TSMC, который будет использовать передовые технологии N4 или N5.
ByteDance активно использует графические процессоры Nvidia для своих проектов, связанных с искусственным интеллектом. В этом году компания потратила более 2 миллиардов долларов на приобретение примерно 200 000 графических процессоров Nvidia H20, стоимость каждого из которых составляет около 10 000 долларов. Однако большинство из этих графических процессоров ещё не были доставлены.
Высокая стоимость и ограниченные поставки побуждают ByteDance задуматься о создании собственных чипов. Производя собственные графические процессоры, компания надеется не только сэкономить деньги, но и получить больший контроль над своим оборудованием для искусственного интеллекта.
ByteDance планирует разработать два типа графических процессоров, которые будут оснащены искусственным интеллектом. Один из них будет предназначен для обучения ИИ, а другой — для выполнения логического вывода.
Обучение ИИ включает в себя процесс создания и совершенствования модели машинного обучения на основе больших массивов данных. В свою очередь, логический вывод использует эту обученную модель для прогнозирования в реальном времени, например, для рекомендаций по контенту в TikTok.
В разработке этих графических процессоров ByteDance будет сотрудничать с Broadcom — компанией, которая имеет большой опыт в создании чипов для искусственного интеллекта. Чипы будут производиться с использованием передовой технологии N4 или N5 от TSMC, которая похожа на технологию, применяемую в графических процессорах Blackwell от Nvidia. Эти высокотехнологичные чипы будут эффективно работать при низком энергопотреблении, что делает их идеальными для нужд искусственного интеллекта ByteDance.
Однако, из-за ограничений на экспорт в США, графические процессоры ByteDance, вероятно, не будут такими же мощными, как H100 от Nvidia. Тем не менее, производя собственные графические процессоры с искусственным интеллектом, ByteDance сможет сэкономить средства и снизить свою зависимость от оборудования Nvidia.
Хотя создание собственных графических процессоров — это смелый шаг, ByteDance сталкивается с проблемами, связанными с программным обеспечением. В настоящее время компания полагается на программное обеспечение Nvidia CUDA для запуска своих систем искусственного интеллекта. CUDA позволяет разработчикам использовать графические процессоры Nvidia для различных задач, включая машинное обучение. Если ByteDance перейдет на собственные графические процессоры, ей потребуется создать новую программную платформу, которая будет совместима с ее чипами.
Другие китайские компании, такие как Huawei, также пытались разработать собственные графические процессоры с искусственным интеллектом, но они по-прежнему зависят от оборудования Nvidia для выполнения многих задач. ByteDance может последовать этому примеру и использовать собственные графические процессоры для определенных рабочих нагрузок, продолжая полагаться на Nvidia для более сложных задач.
Компания Nvidia продолжает лидировать в области производства оборудования для искусственного интеллекта. Даже в условиях ограничений на экспорт в США, графический процессор Nvidia H20 пользуется высоким спросом в Китае.
H20 представляет собой более доступную версию H100, но при этом не теряет в производительности. Он оснащён 96 ГБ оперативной памяти, имеет высокую пропускную способность и может быть соединён с восемью графическими процессорами.
В этом году Nvidia планирует поставить более миллиона устройств H20 китайским компаниям, что принесёт более 12 миллиардов долларов дохода. Это почти вдвое больше, чем Huawei ожидает получить от своих графических процессоров с искусственным интеллектом в следующем году.
Несмотря на попытки многих компаний разработать собственные графические процессоры с искусственным интеллектом, продукты Nvidia по-прежнему доминируют на рынке. Переход ByteDance к созданию собственных графических процессоров является важным шагом, но компании потребуется время, чтобы конкурировать с Nvidia. Ключевым моментом будет разработка мощной программной платформы и обеспечение эффективной работы своих чипов для различных задач искусственного интеллекта.
Если ByteDance удастся достичь успеха, это может изменить рынок оборудования для искусственного интеллекта, особенно в Китае, где спрос на такие чипы стремительно растёт.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ByteDance разрабатывает собственные графические процессоры, ориентированные на искусственный интеллект, чтобы снизить зависимость от Nvidia. Этот шаг является важным для компании, но он сопряжён с серьёзными вызовами. ByteDance предстоит создать новую программную платформу и вступить в конкуренцию с Nvidia, которая является лидером в области оборудования для искусственного интеллекта. Успех ByteDance может существенно повлиять на рынок оборудования для ИИ, особенно в Китае.
К 2026 году ByteDance планирует начать массовое производство своих графических процессоров для искусственного интеллекта. Эти процессоры будут использоваться для обучения ИИ и выполнения логических операций. Для производства своих графических процессоров компания будет применять передовые технологии TSMC N4 или N5. Производя собственные графические процессоры, ByteDance надеется сократить расходы и получить больше контроля над своим оборудованием для искусственного интеллекта.
