ИИ не выполняет все тесты правильно, но он достаточно хорош, чтобы выглядеть убедительно, как человек. Специалисты по безопасности говорят, что прогресс ИИ не имеет большого значения. Вот почему.
Время пришло: Искусственный интеллект (ИИ) теперь может решать тесты reCAPTCHAv2 - тесты на идентификацию изображений, которые появляются в качестве контрольных точек во время вашего просмотра, чтобы убедиться, что вы не бот, - и он может решать их так же точно, как и вы.
Исследователи из ETH Zurich в Швейцарии обучили модель искусственного интеллекта для решения задачи с изображениями reCAPTCHAv2 от Google. Исследователи обучили модель, названную YOLO в переводе с "Вы смотрите только один раз", на изображениях обычного содержимого reCAPTCHA, что в основном означает дорожные транспортные средства, светофоры и другие связанные объекты окружающей среды.
Специфика набора данных позволила YOLO легко освоиться и в конечном итоге проходить тесты в 100% случаев. Для контекста исследователи отметили: "предыдущие попытки привели к решению только "от 68 до 71%" CAPTCHA.
Эта оценка не означает, что ИИ правильно выполнил все тесты, скорее, он выполнил их с точностью, которая каждый раз выглядит убедительно человеческой.
"Наши результаты показывают, что нет существенной разницы в количестве задач, которые люди и боты должны решить, чтобы пройти captcha в reCAPTCHAv2", - завершается отчет.
В то время как CAPTCHA, что расшифровывается как "Полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей", просит пользователей идентифицировать измененные или искаженные буквы и слова, reCAPTCHA часто просит пользователей идентифицировать и классифицировать изображения.
В других типах тестов reCAPTCHA используются сделанные с натуры фотографии текста, расшифровать которые компьютерам сложнее, чем реальный текст; вопросы с одним флажком, требующие от пользователя подтвердить, что он не робот; и невидимые поведенческие трекеры активности, которые могут определять личность по динамическим данным, таким как скорость нажатия и перемещение курсора.
Итак, что означает это новое исследование искусственного интеллекта?
В первую очередь это касается безопасности любого сайта, который использует CAPTCHA и reCAPTCHA, которые были созданы для предотвращения спама, удаления контента и других злоумышленников. Хотя они уже допускали ошибки до появления бенчмарков YOLO, взламывать CAPTCHA, как правило, становится легче, учитывая сложность современных моделей искусственного интеллекта. Некоторые считают, что использование CAPTCHA просто усложнится для людей, что может усугубить существующие проблемы с доступностью тестов для слабовидящих.
Тем не менее, существуют и другие методы различения действий бота и человека. Считается, что Google использует отпечатки пальцев устройств, которые фиксируют программные и аппаратные данные, помечающие устройства уникальными идентификаторами, наряду с такими инструментами, как CAPTCHA. Токены частного доступа Apple, выпущенные с iOS 16, также были запущены в качестве альтернативы CAPTCHA.
Но те, кто стоит за проверками безопасности, похоже, не слишком обеспокоены разработкой. "Мы уделяем большое внимание тому, чтобы помочь нашим заказчикам защитить своих пользователей без визуальных проблем, именно поэтому мы запустили reCAPTCHA v3 в 2018 году", - сказал New Scientist представитель Google Cloud. Ссылаясь на методы отслеживания поведения, такие как перемещение курсора, они добавили: "Сегодня большинство средств защиты reCAPTCHA на 7 [миллионах] сайтов по всему миру теперь полностью невидимы".
