Генераторы вместо списков
Если у тебя в коде используются большие объемы данных, замени списки на генераторы. Генераторы не загружают память, так как они вычисляют элементы только тогда, когда это нужно.
Пример:
Генераторы идеальны для обработки потоков данных или работы с большими файлами.
Используй встроенные функции
Python обладает огромным количеством встроенных функций, таких как sum(), min(), max(), all(), any() и многих других. Иногда вместо того, чтобы писать свои циклы, лучше использовать эти функции.
Пример:
Это не только упрощает код, но и делает его более понятным и читабельным.
Визуализируй свои данные с matplotlib и seaborn
Если ты занимаешься анализом данных, то визуализация поможет сделать твои проекты более наглядными и интересными. Используй библиотеки matplotlib и seaborn для создания графиков, диаграмм и визуализации статистики.
Пример:
А с seaborn можно создавать визуализации еще более крутого уровня.
Декораторы для чистоты кода
Декораторы — это специальный способ модифицировать функции без изменения их исходного кода. Это полезно, если нужно добавлять функционал, например, логирование или проверку времени выполнения.
Пример:
С их помощью можно сделать код не только мощнее, но и красивее
Исправляй ошибки с помощью try/except
Когда код выдает ошибки, это неприятно. Но используя блоки try/except, можно не только отловить исключения, но и корректно их обработать, не ломая программу.
Пример:
Это спасет твою программу от крашей и сделает ее более надежной.
Python — это отличный язык для начинающих и продвинутых разработчиков. Эти лайфхаки помогут тебе писать код быстрее, проще и эффективнее. Не бойся экспериментировать и искать свои уникальные решения!
