Несмотря на пугающее утверждение о том, что искусственный интеллект заменит логиста, на практике без человеческого участия роботам не обойтись. Эксперты сходятся во мнении: специалист, работающий в тандеме с технологией, гораздо продуктивнее, чем по отдельности человек или компьютер.
Когда-то рассчитывали на то, что компьютер заменит бухгалтера, а сегодня бухгалтер, вооруженный компьютером, значительно эффективнее, чем бухгалтер, работающий вручную. То же касается и логистов — ведь человеческий мозг остается непревзойденным по гибкости и адаптивности.
КАК СТРОИТСЯ СОВМЕСТНАЯ РАБОТА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И СПЕЦИАЛИСТА СЕГОДНЯ?
Допустим, система загружает из вашей «1С» данные о том, куда нужно развезти любые товары и в какое время быть в каждом магазине. Зачастую магазины, чтобы избежать очередей на рампе, назначают конкретные временные интервалы прибытия. В результате в один магазин машине нужно приехать в интервале с 14:00 до 15:00, в другой — с 15:00 до 16:00, в следующий — с 16:00 до 17:00 и т. д.
ЗАЧЕМ НУЖЕН ЛОГИСТ, ЕСЛИ СИСТЕМА САМА РАСПРЕДЕЛЯЕТ ВРЕМЕННЫЕ ОКНА?
Логист, применяя свою экспертизу, может вспомнить, что в одном из магазинов уже есть договоренности, позволяющие варьировать время доставки, скажем, не с 14:00 до 15:00, а в промежутке с 13:00 до 18:00. Это открывает больше возможностей для оптимизации доставки! Подобные ситуации возникают ежедневно, и логист благодаря своему опыту, используя свои уникальные компетенции, взяв на себя ответственность, может немного раздвинуть некоторые временные окна. Затем поручить системе пересчитать маршрут с новыми, более гибкими условиями. В итоге вместо 50 машин в доставке потребуется всего 45! Справится ли с этим искусственный интеллект самостоятельно и учтет ли подобные нюансы? Вряд ли.
ПОЧЕМУ ТАК ПРОИСХОДИТ?
Иногда складывается ситуация, когда два магазина находятся близко друг к другу, и раньше требовалось отправлять две машины одновременно, по одной в каждый магазин, т. к. их временные окна совпадали. Но теперь достаточно одной машины, которая может обслужить оба магазина поочередно, поскольку в одном из них временные окна были раздвинуты.
Если в течение месяца не поступило ни одной жалобы от клиентов, это свидетельствует о том, что решения логиста были не только правильными, но и, самое главное, эффективными.
Представьте, что благодаря разумной инициативе и высокой квалификации вашего логиста удалось сократить число машин на 5 из 50, что принесло дополнительную прибыль в размере около $20 тыс. в месяц от доставки.
Если вы выделите $1 тыс. из этой суммы в качестве бонуса для логиста за упорный труд, это не только повысит его мотивацию, но и увеличит вашу общую доходность.
Таким образом, увольнение логистов выглядит крайне неразумно. Гораздо целесообразнее инвестировать в их обучение работе с автоматизированной интеллектуальной системой, что повысит их профессиональные навыки и принесет еще больше пользы вашей компании.
Фото: Freepik
Партнерский материал