Роутер на Rust

Для чего нужна данная статья? :

Создать HTTP - маршрутизатор, используя ML.

Повысив тем самым:

Производительность ресурсоемких API.

Безопасность памяти.

Параллелизм ресурсоемких API.

Зачем Вам это уметь? :

- Отказаться от существующих стандартов.

- Создать индивидуальное решение под заказчика.

Создайте новый проект:

cargo new simple_router
cd simple_router

Cargo.toml:

[dependencies]
actix-web = "4"

файл src/main.rs:

use actix_web::{web, App, HttpResponse, HttpServer, Responder};

async fn index() -> impl Responder {

HttpResponse::Ok().body("Hello, world!")

}

async fn hello(name: web::Path<String>) -> impl Responder {

HttpResponse::Ok().body(format!("Hello, {}!", name))

}

#[actix_web::main]

async fn main() -> std::io::Result<()> {

HttpServer::new(|| {

App::new()

.route("/", web::get().to(index))

.route("/hello/{name}", web::get().to(hello))

})

.bind("127.0.0.1:8080")?

.run()

.await

}

Этот код представляет собой простой HTTP-сервер с двумя маршрутами:

1. /- возвращает «Привет, мир!».
2. /hello/{name}- возвращает "Hello, {name}!", где {name}- это часть URL.

Теперь запустите сервер:

cargo run

Откройте браузер и посетите адрес http://127.0.0.1:8080/, чтобы увидеть «Hello, world!». Также обратите внимание http://127.0.0.1:8080/hello/Rust на «Привет, Раст!».

Создадим клиента на Kotlin, который будет взаимодействовать с сервером Rust с использованием actix-web.

Создайте новый проект Kotlin:

mkdir simple_client

cd simple_client

gradle init --type basic

зависимости от build.gradle.kts:

plugins {

kotlin("jvm") version "1.5.31"

}

repositories {

mavenCentral()

}

dependencies {

implementation("khttp:khttp:1.1.0")

}

создайте файл src/main/kotlin/Main.kt

import khttp.get

fun main() {

// Запрос к маршруту "/"

val response1 = get("http://127.0.0.1:8080/")
println("Response from /: ${response1.text}")

// Запрос к маршруту "/hello/{name}"

val name = "Kotlin"

val response2 = get("http://127.0.0.1:8080/hello/$name")

println("Response from /hello/$name: ${response2.text}")

}

Этот код выполняет два HTTP GET-запроса:

1. К маршруту /, кото
2. К маршруту /hello/{name}, ко{name}- это ча

Теперь запустите клиента:

./gradlew run

Убедитесь, что ваш сервер на Rust запущен и доступен по адресу http://127.0.0.1:8080.

Response from /: Hello, world!

Response from /hello/Kotlin: Hello, Kotlin!

Оптимизированный маршрутизатор

• Автоматически обучается на данных запросов, улучшая маршрутизацию.
• Обнаруживает DDoS-атаки и неправомерные запросы через ML.
• Работает на GPU для максимальной скорости.
• Автоматически кеширует часто используемые маршруты.

use axum::{routing::get, Router, extract::Path};

use tch::{CModule, Tensor, Kind};

use std::sync::Arc;

use tokio::sync::Mutex;

use tower_http::trace::TraceLayer;

use redis::AsyncCommands;

use webrtc::peer_connection::{RTCPeerConnection, configuration::RTCConfiguration};

#[derive(Clone)]

struct MLRouter {

model: Arc<Mutex<CModule>>, // ML-модель для предсказаний

redis_client: Arc<Mutex<redis::Client>>, // Клиент Redis для кеширования

}

impl MLRouter {

async fn predict_route(&self, input: &str) -> Result<String, String> {

let mut conn = self.redis_client.lock().await.get_async_connection().await.map_err(|e| e.to_string())?;

// Проверяем кеш

if let Ok(cached_route): Result<String, _> = conn.get(input).await {

return Ok(cached_route);

}

let model = self.model.lock().await;

let input_tensor = Tensor::of_slice(&input.chars().map(|c| c as i64).collect::<Vec<_>>())

.to_kind(Kind::Float)

.view([1, -1]);

let output = model.forward_ts(&[input_tensor]).map_err(|e| e.to_string())?;

let predicted = output.argmax(-1, false).int64_value(&[0]);

let route = if predicted == 1 { "/optimized_route".to_string() } else { "/default_route".to_string() };

// Кешируем результат

let _: () = conn.set_ex(input, &route, 300).await.map_err(|e| e.to_string())?;

Ok(route)

}

}

async fn handle_request(Path(param): Path<String>, router: Arc<MLRouter>) -> Result<String, String> {

match router.predict_route(&param).await {

Ok(predicted_route) => Ok(format!("Redirecting to: {}", predicted_route)),

Err(err) => Err(format!("Error processing request: {}", err)),

}

}

#[tokio::main]

async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {

let model = CModule::load("model.pt").expect("Failed to load ML model");

let redis_client = redis::Client::open("redis://127.0.0.1/")?;

let router = Arc::new(MLRouter {

model: Arc::new(Mutex::new(model)),

redis_client: Arc::new(Mutex::new(redis_client)),

});

// Инициализация WebRTC (заготовка)

let config = RTCConfiguration::default();

let _peer_connection = RTCPeerConnection::new(&config)?;

let app = Router::new()

.route("/:param", get(|p| handle_request(p, router.clone())))

.layer(TraceLayer::new());

let addr = "127.0.0.1:3000".parse()?;

println!("Server running on http://{}", addr);

axum::Server::bind(&addr).serve(app.into_make_service()).await?;

Ok(())

}