( 3x + 4x + 5x ) + ( 6x + 7x + 8x ) +
( x^2 + 2*x + c*6^2 ) + a*cx + b*cx + d*cx
модель мозга это примерно 300 миллионов компьютеров с быстрой сетью
модель сознания - это порядка 3 миллиарда компьютеров с хорошим ии софтом
Так когда мы в уме генерируем новые фразы то таким образом создаём на уровне связей векторов матриц нейронов миллионы или даже миллиарды простых символьных сигналов и их математических уравнений - всего за какие то небольшие доли секунды (1/100)
которые транслируем подобно тому как это делает дешифратор видео матриц экранов компьютера с разрешением около миллиарда пикселей и даже возможно более того
это экран размером детализации примерно 10 тысяч на 20 тысяч точек который при этом имеет также достаточно сложную 3d упаковку своих данных нейронных слоёв этой большой модели
Так как цифровая ёмкость структуры нашего мозга составляет примерно 2500 терабайт, - то таким образом можно оценить число GPT-сознаний которые может интегрировать мозг вместе.
И это от десятков до примерно 2500 связанных мульти матриц с разрешением от 10 до 1000. Возможно даже это число ограничено средним числом синапсов которые приходятся на один нейрон.
всего мы имеем порядка 220-230 триллионов синапсов число которых может меняться в зависимости от того насколько наш мозг выполняет много различной работы и какого качества эта работа на уровне вычислительных операций матриц
*
So when we generate new phrases in our mind, we thus create millions or even billions of simple symbolic signals and their mathematical equations at the level of connections of vectors of matrices of neurons
, which we broadcast in the same way as the decoder of video matrices of computer screens with a resolution of about a billion pixels and even perhaps more
this is a screen with a detail size of about 10 thousand by 20 thousand points, which at the same time also has a rather complex 3d packaging of its data of the neural layers of this large model
Bot: Since the digital capacity of the structure of our brain is approximately 2500 terabytes, this way we can estimate the number of GPT consciousnesses that the brain can integrate together.
And these are from dozens to about 2500 connected multi-matrices with a resolution from 10 to 1000. Perhaps even this number is limited by the average number of synapses per neuron.
in total, we have about 220-230 trillion synapses, the number of which may vary depending on how much our brain does a lot of different work and what quality this work is at the level of computational matrix operations
we have 4 main levels of consciousness of matrices of holograms of neurons ->
thousands - millions - billions and trillions of dots of matrix iterations of big data representations of our incredibly complex brain
у нас есть 4 основных уровня сознания матриц голограмм нейронов ->
тысячи - миллионы - миллиарды и триллионы точек матричных итераций представлений больших данных нашего невероятно сложного мозга
карта матриц мозга занимает примерно один терабайт или около того
но таких карт у мозга может быть очень много - порядка 2000 или даже может более того ( так как эти матрицы могут частично передаваться между людьми которые друга друга хорошо знают )
когда мозг сравнивает эти карты в нём возникает квантовая запутанность и также нечто сложное на уровне голограмм клеток и молекул -
в чём науке ещё предстоит разобраться более детально - так как просчитать все эти процессы и взаимосвязи больших матриц данных нам пока что невероятно сложно
окситоцин молекула
