Что почитать аналитику и нужно ли ему вообще читать профессиональные печатные издания? Мы взяли на себя смелость и составили список максимально полезной литературы для всех людей увлеченных аналитикой данных.
В нашей небольшой подборке — книги, которые будут интересны как аналитикам-новичкам, так и уже сложившимся профессионалам. В них объясняют сложные термины на простых примерах, раскрывают заговоры корпораций и ищут корень всех проблем.
Прочитав хотя-бы некоторые из этих книг вы очень сильно прибавите в теории и поймете некоторые вещи, которые вам не станут объяснять ни на одних онлайн-курсах. Ну а практику придется добирать в другом месте, например, на хороших платных курсах или стажировке.
Где брать эти книги? Большинство из них есть в свободной продаже и их можно приобрести на популярных маркетплейсах OZON или WildBerries. Если предпочитаете читать в электронном формате, то ищите на litres и аналогичных площадках.
Итак, что почитать об аналитике данных, чтобы подтянуть и закрепить теорию? Подборка ниже, составлена с учетом максимальной пользы, которую каждая из книг способна дать читателю. Здесь нет пустышек и уж будьте уверены, что прочитав хотя бы одну из этих книг, вы точно не потратите время впустую.
«Python и анализ данных». Автор Уэс Маккинни
Сильная базовая книга по математической статистике и аналитике данных — подойдет начинающим специалистам для закрепления теории.
Зачем читать: чтобы разобраться с библиотеками NumPy и Pandas, найти примеры кода для работы с данными, подтянуть знания Python.
«Бизнес-моделирование и анализ данных». Автор Уэйн Лесли Винстон
Из этой книги вы узнаете, как Excel помогает решать актуальные задачи в бизнесе и жизни: от поиска точки безубыточности до прогнозов на победу любимой команды.
Зачем читать: хотя бы затем, чтобы освоить универсальный инструмент аналитики и закрепить навыки на практике.
«Голая статистика». Автор Чарльз Уилан
Книга для широкой аудитории от преподавателя экономики и политики из Чикагского университета. Очень популярная среди аналитиков во всем мире!
Зачем читать: чтобы научиться принимать оптимальные решения, находить скрытые взаимосвязи и понимать, как работает бизнес.
«Все лгут. Поисковики, Big Data и интернет знают о вас все». Автор Сет Стивенс-Давидовиц
Автор — специалист по Data Science, который решил узнать, как крупнейшие компании собирают и используют личные данные пользователей в своих целях.
Зачем читать: чтобы не попадать в ловушки статистики и понимать, почему не всем опросам и социологическим исследованиям стоит доверять.
«Статистика и котики». Автор Владимир Савельев
Пример того, как можно совмещать развлечение и обучение. Автор знакомит читателей со сложными статистическими концепциями через забавные примеры с котами.
Зачем читать: чтобы понять, как работать с данными в повседневной жизни. Ну и из патриотизма! Как никак, автор наш с вами соотечественник.
«Почему. Руководство по поиску причин и принятию решений». Автор Саманта Клейнберг
Книга поможет прокачать критическое мышление, научиться анализировать информацию и выявлять причинно-следственные связи.
Зачем читать: чтобы узнать, как делать правильные выводы на основе данных.
Подписывайтесь на наш телеграмм, в котором мы публикуем анонсы новых курсов, новости, акции и скидки на обучении более чем 50 российских онлайн-школ и вы всегда будете в курсе того, что происходит на российском рынке онлайн-образования!