Когда нужно что-то закодить, а все программисты заняты, используйте нейросети — они помогут написать код, а еще объяснят, как он работает и где затесалась ошибка.
Все нейросети для работы с кодом обучаются на массивах данных. Это необходимо для того, чтобы нейросеть научилась понимать разнообразие синтаксиса, стилей и практик написания кода. Средний объем данных — миллиард строк.
GitHub Copilot
GitHub Copilot — нейросеть для создания кода, основанная на технологии OpenAI Codex. Помогает писать код на основе контекста и комментариев. Это первый ИИ, который начал «забирать работу у программистов». Сейчас GitHub Copilot — самая популярная система для кодинга.
Что умеет:
- Дополняет и генерирует код с учетом контекста программы.
- Делает рефакторинг, то есть улучшает текущий код, и предлагает способы оптимизации.
- Создает документацию.
- Предлагает решения задач на основе контекста из комментариев.
- Обучает новому языку программирования.
Codeium
Codeium — бесплатный инструмент от разработчиков из Калифорнии. Они не раскрывают всех секретов, но отмечают, что в разработке частично использовали технологии OpenAI. Поддерживает более 70 языков программирования.
Что умеет:
- Дополняет код с помощью анализа контекста.
- Создает новые элементы кода.
- Исправляет ошибки и оптимизирует код.
- Генерирует шаблоны.
- Помогает в разработке документации.
В нашей статье разбираем все шесть нейросетей для кода — расскажем, чем они отличаются и как правильно использовать их в работе.
