Сколько времени уходит на выполнение рутинных, но необходимых задач в вашей работе? В биотехнологической отрасли это особенно актуально, так как новые исследования опираются на результаты предыдущих работ. Стартап Reliant нашел решение этой проблемы, разработав инновационную модель ИИ под названием Tabular.
Стартап получил финансирование в размере 11,3 млн долларов и приступил к созданию Tabular, которая автоматизирует процесс анализа научных исследований. Эта модель способна обрабатывать тысячи документов и находить скрытую информацию, представляя данные в удобной базе, которую можно сортировать и редактировать.
В одном из экспериментов Tabular показала удивительные результаты: ни одной ошибки, тогда как у ChatGPT их было 11%. Tabular отличается от других моделей ИИ тем, что может с высокой точностью интерпретировать даже неструктурированные данные. Это открывает широкие перспективы не только для биотехнологий, но и для других отраслей.
Еще больше интересной и полезной информации на нашем телеграм канале: Ai Сознание
Разработка Reliant обещает значительно облегчить жизнь ученым, освобождая их от рутины и позволяя сосредоточиться на экспериментах. Как вы считаете, какие еще задачи можно автоматизировать с помощью ИИ? Делитесь своими мыслями в комментариях!
