На написание этой статьи меня натолкнула новость примерно 2-х месячной давности:
Российский чат-бот GigaChat одним из первых в мире сдал экзамен высшего медицинского учреждения по направлению подготовки «Лечебное дело». Искусственный интеллект получил итоговую оценку «хорошо».
На экзамене от чат-бота требовалось решить несколько ситуационных задач по хирургии, терапии, акушерству и гинекологии. В ходе их выполнения он доказал, что ему вполне под силу указать диагноз, составить план лечения и назначить дополнительные обследования. Кроме того, GigaChat успешно прошел тестирование. Из 100 вопросов он ответил правильно на 82% при пороге прохождения 70% (что удивиельно… ведь это, блин, ИИ).
Разработчики отметили, что на подготовку к этому экзамену обычному студенту потребовалось бы шесть лет учебы. У нейросети этот процесс занял около шести месяцев — за этот период модель изучила 42 Гб данных по теме.
Немного о личном опыте использования гигачат: к сожалению нам больше нельзя нецензурно выражаться здесь, поэтому просто скажу, что модель, представленная для общего пользования, мягко говоря, сырая и не рекомендуется к использованию. Лучше пользуйтесь базированным ChatGPT или новым экспериментальным Copilot от Microsoft*, который недавно ввели по умолчанию в систему Windows.
*Пока писал статью, Copilot отключили в России.
В данной статье мы поговорим о некоторых видах применения ИИ в медицине, в том числе и в России.
Струкрутра:
1. Диагностика заболеваний
2. Терапии и лечение
3. Хирургия
4. Управления медицинскими данными
5. Медицинский мониторинг и диагностика на удаленном доступ
1. Диагностика заболеваний: искусственный интеллект используется для анализа медицинских образов и данных пациентов, чтобы помочь врачам точно и быстро поставить диагноз.
В современной медицине в России все чаще интеллектуальные технологии применяются для диагностики различных заболеваний. Например, специальные компьютерные программы, обученные на больших объемах медицинских данных, могут помочь врачам анализировать рентгеновские снимки, КТ и МРТ, чтобы найти изменения в органах и тканях. Благодаря этим программам врачи могут более точно и быстро поставить диагноз и начать лечение. В данном случае речь идет о самих программах, встроенных в ОС оборудования для КТ и МРТ
Также искусственный интеллект помогает в анализе информации о пациентах и их болезнях. На основе этих данных алгоритмы могут выявлять связи между различными симптомами и находить оптимальные методы лечения для каждого конкретного пациента. Кроме того, ИИ используется для диагностики раковых заболеваний. Благодаря специальным программам врачи могут более точно определить вид опухоли, ее стадию и прогноз развития болезни, что позволяет начать лечение вовремя и выбрать подходящий метод борьбы с опухолью. Примеры технологий:
1. Paige.AI: Эта система использует алгоритмы машинного обучения для анализа гистологических образцов опухолей и помогает патологам выявлять и классифицировать раковые клетки с высокой точностью.
2. IBM Watson Health: IBM Watson разработал ряд решений в области здравоохранения, которые используют искусственный интеллект для анализа клинических данных, медицинских исследований, историй болезни пациентов и лабораторных результатов с целью помощи врачам в принятии решений по диагностике и лечению.
3. Diagnocat: Эта система ИИ разработана для анализа клинических данных и медицинских изображений с целью диагностики различных заболеваний, таких как рак и сердечные заболевания.
4. Cerner: Cerner разрабатывает программные решения для медицинских учреждений, которые включают в себя инструменты анализа данных пациентов, диагностику и управление медицинской информацией с использованием технологий искусственного интеллекта.
2. В современной медицине искусственный интеллект также активно применяется в сфере терапии и лечения различных заболеваний. Например, специализированные системы могут анализировать данные о пациенте и предлагать индивидуальные методы лечения, учитывая особенности его организма, историю болезни и реакцию на препараты.
Искусственный интеллект также используется для разработки новых методов лечения и предсказания исходов лечения. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать данные из медицинских исследований и на основе них предсказывать эффективность определенных методов лечения для конкретных групп пациентов.
Кроме того, технологии искусственного интеллекта могут помочь врачам в принятии решений о комбинированной терапии, определении дозировок лекарств и разработке индивидуальных планов лечения для каждого пациента. Это позволяет улучшить результаты лечения, сократить риски осложнений и повысить эффективность медицинской помощи. Примеры:
1. Insilico Medicine: Эта российская компания специализируется на разработке искусственного интеллекта для проектирования новых лекарств и оптимизации процессов разработки фармацевтических препаратов.
2. Mendeleev: Mendeleev AI - это платформа, которая использует искусственный интеллект для анализа медицинских данных и помогает врачам принимать решения на основе лучших клинических практик и научных исследований.
3. Tempus: Эта система совмещает медицинские данные с генетическими данными пациентов и использует алгоритмы машинного обучения для разработки индивидуальных планов лечения для пациентов с онкологическими заболеваниями.
4. Zebra Medical Vision: Эта платформа анализирует медицинские изображения с использованием искусственного интеллекта с целью выявления различных патологий, включая опухоли, сердечные заболевания и другие.
3. Хирургия. В области хирургии искусственный интеллект играет все более значимую роль, принося инновации и повышая эффективность процедур. В России также активно разрабатываются и применяются системы ИИ для поддержки хирургов в различных видах операций.
Одним из ключевых направлений применения искусственного интеллекта в хирургии является помощь в диагностике и планировании операций. Например, системы компьютерного зрения могут анализировать медицинские изображения (например, рентгеновские снимки, КТ, МРТ) для выявления аномалий, определения размеров опухолей и патологий, и помогать хирургам в принятии решений о хирургическом вмешательстве.
К примеру, платформа EndoMaster, разработанная в Институте проблем передачи информации РАН, использует технологии искусственного интеллекта для автоматической навигации и контроля во время эндоскопических операций. Такие системы помогают улучшить точность и безопасность процедур, а также сократить время операции.
Другой пример - Ассистент СПИН, созданный в Уральском федеральном университете, использует нейронные сети для анализа медицинских изображений мозга в режиме онлайн во время хирургических вмешательств на головном мозге. Система помогает хирургам точнее и быстрее принимать решения в ходе операции, уменьшая риск ошибок.
4. Управления медицинскими данными
В области управления медицинскими данными, искусственный интеллект также играет важную роль, обеспечивая анализ, хранение и доступность информации о пациентах и их заболеваниях. В России разрабатываются и внедряются системы и технологии, основанные на искусственном интеллекте, для оптимизации процесса управления медицинскими данными.
Одним из примеров такой системы является медицинская платформа "Доктор Робот". Эта система использует алгоритмы машинного обучения для анализа данных медицинских карт пациентов, историй болезни, лабораторных исследований и других медицинских документов. "Доктор Робот" помогает врачам быстро находить необходимую информацию, делать диагнозы и принимать решения по лечению.
Еще один пример - медицинская информационная система "Эллегия", разработанная в России. Эта платформа позволяет хранить и обрабатывать медицинские данные пациентов, автоматизировать процессы ведения электронных медицинских карт, а также проводить анализ данных для выявления паттернов заболеваний и эффективности лечения.
5. Медицинский мониторинг и диагностика на удаленном доступ
Медицинский мониторинг и диагностика на удаленном доступе - это одно из перспективных направлений, где искусственный интеллект может сыграть важную роль, особенно в условиях удаленных и труднодоступных регионов. В России активно разрабатываются и внедряются системы, позволяющие проводить мониторинг состояния пациентов и диагностику заболеваний на расстоянии с помощью технологий ИИ.
Одним из успешных примеров такой практики является система телемедицины "РМ-ТелеМед", разработанная в России. Эта платформа позволяет врачам проводить удаленные консультации и диагностику пациентов, основываясь на медицинских данных и анализе с помощью искусственного интеллекта. Благодаря этой системе, специалисты могут наблюдать за состоянием пациента, выстраивать план лечения и назначать необходимые процедуры, не выходя из своего офиса.
Другим примером является продукт компании "MedTech", который представляет собой мобильное устройство для измерения показателей здоровья пациентов на удаленном доступе. Данное устройство собирает данные о давлении, пульсе, уровне кислорода в крови и других важных параметрах, и передает их на специализированную платформу, где они анализируются с помощью алгоритмов искусственного интеллекта для дальнейшей диагностики.
Как можно заметить, использование ИИ в медцине довольно обширное и затрагивает больше количество её отраслей, и с каждым годом его использование становится обширнее.
