Искусственный интеллект (ИИ) — тренд современности. Поэтому специалисты, которые с ним работают, востребованы на рынке труда и получают очень неплохие деньги. Рассказываем, чем они занимаются и где учиться👇
❓ Что делает специалист по ИИ
Цифровой интеллект — способность компьютера выполнять сложные творческие задачи, имитируя работу человеческого мозга. При помощи ИИ компьютеры пишут тексты, генерируют новые изображения и даже самообучаются.
Возможности использования искусственного интеллекта практически безграничны. Его применяют для создания систем умного дома, определения заболеваний по фотографиям, оптимизации транспортных систем крупных городов и во многих других сферах.
А разработкой таких умных программ занимаются специалисты по искусственному интеллекту. В их функции входит:
- разработка архитектуры IT систем;
- написание программного кода;
- анализ больших данных;
- обучение нейронных сетей;
- тестирование программного обеспечения;
- внедрение AI-моделей в бизнес-процессы;
- оптимизация производительности моделей искусственного интеллекта.
Специалист по электронному интеллекту должен обладать отличными аналитическими способностями, разбираться в моделях машинного обучения и регулярно актуализировать свои знания в связи с частыми изменениями в отрасли.
✔️ Преимущества и недостатки профессии
Профессия специалист по ИИ становится все более распространенной. Это связано с рядом преимуществ такой специальности:
- большой спрос на кадровом рынке;
- высокий уровень зарплат;
- возможность удаленной работы;
- карьерные перспективы.
Недостатков у профессии немного. К ним можно отнести рост конкуренции на рынке труда, а также необходимость постоянного обучения.
💻 Что нужно специалисту по ИИ для работы
Специалист по цифровому интеллекту должен обладать определенным перечнем жестких (hard skills) и гибких (soft skills) навыков. Он должен знать:
- языки программирования: Python, R, Java, C++ или др.;
- фреймворки и библиотеки;
- методы работы с базами данных;
- алгоритмы машинного обучения;
- математику и статистику.
Для работы специалистом по ИИ понадобится аналитическое мышление, креативность и коммуникабельность. Над проектами в сфере ИИ обычно работает группа сотрудников, поэтому всем им важно находить общий язык.
🗿 Как стать специалистом по ИИ
Специалист по ИИ — серьезная профессия, освоить которую за несколько месяцев невозможно. Чтобы работать с ИИ, нужно:
- Получить образование. Для этого подходят программы бакалавриата и курсы профессиональной переподготовки.
- Регулярно практиковаться. Необходимо работать над реальными проектами, отрабатывать каждый навык на практике.
- Участвовать в сообществах. Общение с коллегами, участие в хакатонах и других отраслевых мероприятиях позволяют перенять опыт профессионалов и следить за актуальными тенденциями.
📍 Где учиться на специалиста по ИИ
Получить высшее профобразование в области цифрового интеллекта предлагают несколько крупных вузов:
- Университет Синергия. Для подготовки специалистов по ИИ в вузе есть отдельный факультет — факультет искусственного интеллекта. Он реализует программы бакалавриата, второго высшего и дополнительного образования. Студенты углубленно изучают программирование, технологии обработки big data, системы диджитал интеллекта и нейронные сети.
- МФТИ. Один из крупнейших технических вузов страны предлагает подготовку не только по программам в области физики, но и позволяет получить образование в сфере информационных систем.
- МГУ им. Ломоносова. Московский госуниверситет предоставляет всем желающим широкий выбор курсов по искусственному интеллекту, AI-инжинирингу и нейронным сетям.
- ВШЭ. Помимо глубоких знаний вуз дает студентам качественную практическую подготовку. С первого курса учащиеся работают над собственными проектами.
🧩 Кем работают специалисты по ИИ
Образование в области искусственного интеллекта позволяет найти работу в качестве:
- Разработчика ИИ. Такие специалисты создают программный код, разрабатывают алгоритмы машинного обучения.
- Инженера по машинному обучению. Такие айтишники концентрируются на практическом использовании механизмов машинного обучения. Они отвечают за их интеграцию в бизнес-среду.
- Аналитика данных. Эти работники обрабатывают большие данные для их дальнейшего применения в машинном обучении.
- Специалиста по компьютерному зрению. Они создают алгоритмы распознавания изображений.
- Разработчика NLP. Такие специалисты отвечают за обработку естественных языков. Различные чат-боты — результат их работы.
Искусственный интеллект — достаточно молодая отрасль, но активно развивающаяся. И получить качественное образование в этой сфере можно только переняв опыт практикующих специалистов. Оно позволит найти высокооплачиваемую работу и обеспечить свое будущее.
