В одной из недавних статей мы выясняли, много ли правды в опасениях, что скоро нас всех заменят роботами. Спойлер: не много. Однако, это не единственное заблуждение, с которым сталкивается RPA-интеграторы. Предлагаем рассмотреть другие мифы о роботах и поискать в них зерно истины.
Миф №1: Роботы — это дорого.
Довольно философский вопрос, как ни странно. С сиюминутной точки зрения, да, внедрение робота – это расходы. Однако, если посмотреть в перспективу, картина меняется. Не стоит забывать, что владельцы бизнеса ежедневно платят за выполнение каждой задачи. Самое очевидное – зарплата сотрудника, который занят в процессе. А если это не один сотрудник? И задачу надо выполнять по несколько раз на дню? А как насчет сопутствующих расходов? Аренда офиса, коммунальные платежи, соцпакет, кофемашина и печеньки. Даже если сотрудник работает из дома, на собственном компьютере, все равно остаются налоги, оплата отпускных и больничных, расходы на вспомогательные подразделения, бухгалтерию, HR и т.д. Плюс человеческий фактор, о нем тоже стоит помнить, поскольку каждая ошибка стоит денег. В итоге набегает весьма внушительная сумма. А внедрение робота обеспечивает снижение затрат на процесс на 25% и более. Таким образом, робот — это инвестиция в собственный бизнес с гарантированной окупаемостью. А вот каждый день сомнений – прямые расходы.
Миф №2: Внедрять роботов долго.
Это как раз чистой воды заблуждение. Робота для самых простых задач можно создать за неделю. Для сложных, разветвленных процессов срок может доходить до полугода. Однако, чаще всего от первой встречи с заказчиком до сдачи готового робота проходит один месяц. Именно так работаем мы, поэтому на такой срок и рекомендуем ориентироваться.
Миф № 3: Внедрять роботов сложно.
С технической точки зрения возможности роботов куда шире, чем возможности классической автоматизации. Этот вопрос мы подробно рассматривали в недавней статье. Что же касается подготовки, все, что требуется от наших заказчиков – онлайн встреча, на которой ответственный сотрудник под запись покажет нам, как именно он выполняет задачу. Все остальное мы, как интегратор, берем на себя.
Миф №4: Роботы – угроза безопасности.
Истоки этого мифа кроются в привычке специалистов отдела ИБ видеть угрозу в любых новых решениях. Привычка, достойная уважения. Любой безопасник должен быть немножко параноиком, иначе он плохой безопасник. Тем не менее, давайте разбираться, как робот может угрожать безопасности? Для начала вспомним, что 80-90% нарушений информационной безопасности происходит изнутри. И такой же процент составляют нарушения, связанные с человеческим фактором. Ошибся, забыл, спешил, поленился. Это происходит каждый день. И роботы в данном случае не угроза, а напротив, помощники службы безопасности, поскольку позволяют искоренить такого рода ошибки. А происки конкурентов и сознательный саботаж или слив информации собственными сотрудниками – единичные случаи. Но здесь наши клиенты надежно защищены, во-первых, NDA и договором, в которых четко прописаны все обязательства, в том числе требования к безопасности роботов и наша гарантия их исполнения, а во-вторых, открытостью и прозрачностью нашей работы. Каждый написанный нами робот имеет свой паспорт, в котором обозначено все, что он делает. Мы дорожим своей репутацией и гарантируем отсутствие недокументированных возможностей.
Миф №5: Роботы могут выйти из-под контроля.
Ну и напоследок давайте рассмотрим страх перед восстанием машин. Казалось бы, некоторые основания для него есть. Мы говорим, что творческие процессы подвластны только человеку, а нейросети, тем временем, пишут тексты и рисуют картинки. Вот же, ИИ покусился на святое! Не успеем оглянуться, как по улицам терминаторы бегать начнут! Поспешим вас успокоить. Если чуть внимательней присмотреться к алгоритмам работы нейросетей, станет понятно, что творческого процесса там ровно ноль процентов. Любую нейросеть нужно сначала обучить. «Скормить» ей терабайты контента. Текстового и графического. Контента, созданного людьми. Нейросеть обрабатывает информацию, после чего выдает вариации на тему обработанного. Знаете, на кого больше всего похожа нейросеть, генерирующая тексты? На нерадивого студента, который скачал курсовую работу из интернета, а теперь сидит и переписывает её другими словами, чтобы не так заметно было. Безусловно, он выполняет некую работу. Но можно ли назвать эту работу творческой? Нет. Он создает новое, а изменяет существующее. По тому же принципу работают и нейросети. А подлинный творческий импульс по-прежнему подвластен только человеку. Что же касается программных роботов, которых мы создаем для наших клиентов, они «восстать» не могут даже теоретически, поскольку рассчитаны на выполнение только одного конкретного алгоритма. Они перерабатывают данные, обобщают, анализируют информацию, делают выводы по заданным направлениям, структурируют, находят нужные блоки, готовят саммари для окончательного принятия решения человеком, но ни обучаться, ни «создавать» не способны.
Как видите, сомнения и опасения чаще всего вызваны незнанием и непониманием принципов работы цифровых роботов. Однако и тут RPA-интеграторы, например, мы, готовы в любой момент прийти на помощь, развеять сомнения и помочь сэкономить ресурсы и получить больше прибыли.
👇🏻Напишите комментарий «Хочу консультацию!»
Подписывайтесь на самые свежие новости из мира роботизации:
Железный руководитель PRO100ROBOT
#Бизнес #Технологии #RPA #Автоматизация