Найти тему
www1.ru

Новый способ сжатия нейросетей придумали в Яндексе

Оглавление

Это поможет бизнесу сократить расходы на внедрение систем ИИ

Новые методы сжатия языковых моделей выложили в свободный доступ программисты компании Яндекс. Их внедрение позволит бизнесу сократить вычислительные расходы на использование нейросетей в восемь раз и значит сэкономить средства. Решение Yandex Research поможет тем компаниям, которые запускают нейросети на собственных мощностях.

   Изображение сгенерировано нейросетью DALL•Е 3
Изображение сгенерировано нейросетью DALL•Е 3

Обычно языковая модель для своей быстрой работы требует большое количество мощных графических процессоров. Специалисты Яндекса создали решение, сокращающее необходимые вычислительные мощности. В него также включена система исправления ошибок, которые возникают при сжатии большой языковой модели.

В компании утверждают, что представленное решение на 95% сохраняет качество ответов нейросети. Опубликованный код доступен на GitHub.

Читайте ещё по теме:

Нейросеть от Яндекса может пересказывать видеоролики на иностранном языке

Нейросеть обучили распознавать лица с неудобных ракурсов

Стало известно, что думают россияне об ИИ искусственном интеллекте