Наверное, не секрет что метрики являются основном инструментом отслеживания состояния продукта. В разных компаниях бывает по-разному, где-то есть проработанное дерево метрик для каждой метрики определена чувствительность, а где-то считают прибыль и особо не смотрят на заумные аббревиатуры DAU, MAU, ARPPU
Тем не менее, аналитик, даже начинающий, должен иметь представление о метриках продукта, жизнедеятельность которого он, собственно говоря, и обслуживает.
Сейчас я вкратце дам описания общепринятым метрикам, которые встречаются в ecom
DAU, WAU, MAU Daily/Weekly/Monthly Active Users
Эти метрики наверно не станут не для кого открытием. В них обычно измеряется дневная (недельная, месячная) аудитория сайта (приложения, да и чего угодно). Могут быть использованы для общей оценки аудитории. Если все это дело про сегментировать по каналам привлечения, то можно выявлять наиболее эффективные.
ARPU/ARPPU
Метрики на прямую относящиеся к деньгам. ARPU – средний доход за определенный интервал времени с одного пользователя. Можно взять всю прибыль за неделю, разделить ее на WAU вот и получится недельная ARPU. С ARPPU чуть посложнее, нужно определить всех пользователей, которые хоть что-то купили. И уже прибыли делить на их количество
Retention rate
Наверное, одна из самых важных метрик продукта. За ней очень любят смотреть продакты, ее очень важно растить и дорастив до определенного уровня очень стараться вырастить еще чуть-чуть или хотя бы не уронить.
Грубо говоря, RR это процент клиентов, которые продолжают совершать определенные целевые действия в вашем продукте в течение определенного периода времени. Т.е. пользователь совершил целевой действие (прошел через все испытания в вашем продукте) и его это устроило настолько, что он к вам вернулся в течении какого-то периода времени (недели, месяца может быть даже года)
Высокий процент повторных целевых действий показывает на сколько клиенты лояльны к вам, и на сколько их продукт ценен.
AOV
Средний чек. Часто используется для оценки средней стоимости покупки. Как по мне, стоит с осторожностью смотреть на эту метрику, может быть очень чувствительна к выбросам. С другой стороны, правильно грамотно рассчитанная метрика может показать стоимость одного клиента и определить сколько денег можно тратить на его привлечение и активацию.
CLV
Пожизненной ценности клиента — это общая сумма, которую клиент потратит в продукте до того, как перестанет им пользоваться. Эта метрика важна для понимания долгосрочной ценности каждого клиента. Исходя из этой цифры можно планировать бюджет, который можно потрать на удержание клиента.
NPS
Метрика, при помощи которой можно оценить общий уровень удовлетворенности клиентов. Хотя и достаточно трудно собираемая, и интерпретируемая. Чаще всего она меряется из опросов людей, которые как-то взаимодействовали с вашим продуктом. И тут возникают интересные моменты. Т.е. вы не опрашиваете людей, которые пришли в ваш продукт, посмотрел, ужаснулись и ушли, потому что вы не знаете как с ними связаться. Вы можете связаться только с теми, кто как-то зарегистрировался у вас на сайте или как-то по-другому оставил свои контакты. К тому же если клиент уже купил что-то у вас, а вы у него спрашиваете порекомендует ли он вас своим знакомым, то скорее всего его оценка уже будет завышена.
В классическом подходе, при оценке от 0 до 10, люди, поставившие оценку от 9 до 10, считаются довольными клиентами, оценка 7 и 8 говорит скорее о нейтральном отношении клиента, остальные остались недовольны вашим продуктом. Теперь что бы получить какую то цифру вам нужно от процента людей которые поставили оценку 9 и 10 вычесть процент людей которые поставили от 0 до 6
CAR
Коэффициент брошенных корзин. Как видно из названия эта метрика показывает какой процент корзин не выкупается пользователями. Т.е. представьте ситуацию, клиент походил по вашему сайту, потратил время на поиск, просмотр ваших товаров, положил их в корзину и ушел не выкупив. Такие варианты требуют ясности и понимания почему такое могло случится. Это хороший кейс для аналитического исследования. Посмотреть на последние действия ушедших клиентов, как-то их кластеризировать, обобщить и подсветить проблему бизнесу)
Churn rate
Коэффициент оттока – это процент пользователей, которые прекращают совершать целевые действия в вашем продукте за определенный период времени. В какой-то степени это обратная метрика RR. Многие компании разрабатывают различные мониторинги и пытаются предсказать то, что лояльный клиент перестанет пользоваться продуктом в ближайшее время и стараются с ним как-то провзаимодействовать. Зачастую, удержание клиента может обойтись дешевле привлечения нового лояльного.
Хочется так же отметить, что сама по себе цифра, посчитанная метрика, скорее всего будет мало информативна. Гораздо эффективнее мониторить метрики в динамики. Для этого, собственно, и существуют различные BI системы с помощью которых и происходит мониторинг на регулярной основе.
Мой
в котором я пишу свои мысли про аналитику
