Если вы давно пользуетесь моделями большого языка (LLM), то, вероятно, сталкивались с такой проблемой: внезапно ваш запрос на выполнение определенной задачи больше не работает. Или вы пробуете чужую подсказку и обнаруживаете, что их метод дает совершенно другой результат.
Часто причиной таких несоответствий становятся обновления: разработчики настраивают свои модели, чтобы уменьшить количество ошибок, галлюцинаций и других проблем. Однако с каждым обновлением часть ранее успешной работы может быть отменена. В результате у LLM могут возникать трудности с задачами, с которыми они ранее успешно справлялись — от сложных рассуждений до написания текстов.
Что делать, если модель перестала работать?
Исследователи Apple работают над решением этой проблемы, пытаясь облегчить переход между старыми и новыми версиями моделей. Это непростая задача, поскольку даже при сохранении одинаковых методов обучения, новые модели могут допускать ошибки в задачах, которые раньше выполнялись без проблем.
Как это работает?
Исследователи создали набор метрик для выявления различий между версиями LLM, таких как Llama 1 и Llama 2 от Meta. На основе этих данных они обучили специализированную модель LLM, известную как модель совместимости, чтобы та самостоятельно отмечала несоответствия. Этот подход позволил сократить расхождения примерно на 40%.
Что это значит для пользователей?
При выходе нового обновления часто обращают внимание на количество параметров и токенов модели или на её производительность в различных тестах. Однако не менее важен и реальный опыт использования LLM. Исследование Apple показывает, что технологические компании начинают уделять больше внимания проблеме несоответствий и стремятся их сократить.
Еще больше интересной и полезной информации на нашем телеграм канале: Ai Сознание
Заключение
Чтобы минимизировать негативные эффекты от обновлений моделей, важно не только оценивать технические характеристики, но и уделять внимание практическому опыту использования. Это позволит разработчикам создавать более стабильные и предсказуемые инструменты для всех пользователей. Поделитесь своими мыслями и опытом использования обновленных моделей в комментариях!
