The Advice Taker - новаторская разработка, заложившая основу для интерактивного решения проблем и алгоритмов машинного обучения. Задуманная Джоном Маккарти, Гербертом А. Саймоном, Алленом Ньюэллом и Марвином Мински, как дальновидный проект в сфере искуственного интеллекта, программа, стала значительным шагом вперед в стремлении наделить машины способностью получать указания, извлекать из них уроки и соответствующим образом адаптировать свое поведение. Гипотетическая компьютерная программа, предложенная Джоном Маккарти в статье 1958 года "Программы со здравым смыслом", представляла собой систему, которая могла бы учиться на собственном опыте и со временем повышать свою производительность.
Программа The Advice Taker была разработана таким образом, чтобы принимать знания в форме декларативных предложений, выраженных на формальном языке. Эти знания будут состоять из фактов об окружающем мире и правил, позволяющих делать выводы или предпринимать действия на основе этих фактов. Затем программа будет использовать эти знания для решения проблем и принятия решений.
Одной из ключевых особенностей The Advice Taker была способность учиться на собственном опыте. Сталкиваясь с проблемой, программа просматривала свою базу знаний, чтобы найти соответствующую информацию и применить соответствующие правила для выработки решения. Если решение оказывалось успешным, программа запоминала его для использования в будущем. Если решение не удавалось, программа анализировала ошибку и соответствующим образом обновляла свои знания.
Маккарти верил, что программа, со временем, сможет развить в себе уровень здравого смысла, аналогичный человеческому. Постоянно извлекая уроки из своего опыта и обновляя свои знания она, со временем, станет более интеллектуальной и способной.
Хотя программа The Advice Taker так и не была реализована в полной мере, ее концепция сильно повлияла на развитие искусственного интеллекта. Идея декларативного представления знаний и логических рассуждений стала центральной темой исследований в области искусственного интеллекта. Экспертные системы, основанные на правилах, появившиеся в 1970-х и 1980-х годах, можно рассматривать как раннюю реализацию некоторых идей, лежащих в основе системы The Advice Taker.
Сегодня область ИИ значительно продвинулась вперед благодаря развитию машинного обучения, глубинного обучения и других технологий, которые позволяют компьютерам извлекать уроки из данных и повышать свою производительность. Однако задача создания систем ИИ с использованием здравого смысла, аналогичного человеческому, остается сложной.
Принцип The Advice Taker остается основополагающей концепцией в истории искусственного интеллекта. Он представляет собой раннюю попытку создания интеллектуальных машин, способных обучаться, рассуждать и адаптироваться, прокладывая путь к системам искусственного интеллекта, которые мы знаем сегодня.
