В постоянно растущем ландшафте больших языковых моделей (LLM) два лидера выделяются на фоне остальных участников гонки: Claude 3.5 Sonnet от Anthropic и GPT-4o от OpenAI (буква "o" означает "Omni"). Оба ИИ могут похвастаться впечатляющими возможностями, но какой же из них лучше? В этом руководстве мы подробно рассмотрим Claude 3.5 Sonnet и GPT-4o, проанализируем их сильные и слабые стороны в различных задачах.
Мы не только изучим их относительную точность и скорость реакции, но и разберем их ценовые структуры и уровни обслуживания. К концу статьи вы будете вооружены знаниями, необходимыми для принятия взвешенного решения о том, какой LLM лучше всего соответствует вашим потребностям и бюджету.
Ценообразование и уровни
Пользователи ChatGPT могут получить доступ к модели GPT-4o бесплатно, но количество запросов, которые вы можете задать ей в течение трех часов, ограничено. Превышение этого лимита приведет к переходу к использованию GPT-3.5, более старой и менее функциональной модели OpenAI, до тех пор, пока не сбросится таймер охлаждения.
Чтобы использовать GPT-4o по своему усмотрению, пользователям придется оплатить подписку ChatGPT Plus за 20 долларов в месяц, подписку Teams за 30 долларов в месяц или подписку Enterprise по рыночному тарифу. Плата за доступ не только значительно увеличивает предельную ставку за использование модели искусственного интеллекта, но и открывает доступ к дополнительным функциям, таким как генерация изображений Dall-E.
Доступ к Claude устроен примерно так же. На бесплатном уровне пользователи могут общаться с чатботом как в Интернете, так и через приложение для iOS. Кроме того, они могут загружать изображения и документы на сервер Anthropic и запрашивать ИИ об их содержании, а также пользоваться новой моделью Claude 3.5 Sonnet.
Заплатив 20 долларов в месяц за аккаунт Pro, вы получите все, что есть в бесплатном уровне, а также более высокие лимиты использования, доступ к Claude 3 Opus и Haiku, приоритетную пропускную способность и доступность, а также возможность создавать проекты с ИИ на основе определенного набора документов или файлов. Заплатив 30 долларов в месяц на человека (минимум 5 человек) за учетную запись Teams, вы получите еще более высокие лимиты использования и возможность обмениваться чатами между членами команды.
Преимущества использования Claude
Хотя Claude, возможно, не пользуется такой же известностью, как GPT-4o, последняя модель ИИ от Anthropic имеет ряд преимуществ перед своим конкурентом - и не только в тестах производительности. Например, Claude может похвастаться значительно большим контекстным окном, чем ChatGPT (200 000 символов против 128 000).
Это означает, что он может запомнить и проанализировать гораздо больший фрагмент предыдущего разговора или текста, что позволяет получить более тонкие и релевантные ответы, особенно при длительном взаимодействии. Клод также обучен отдавать предпочтение точности, а не креативности в своих ответах.
Возможно, ему будет немного трудно создавать забавные хайку, но Клод отлично справляется с обобщением научных работ и созданием отчетов на основе загруженных данных. Кроме того, у Клода более свежая дата отсечения знаний, чем у GPT-4o: апрель 2024 года против октября 2023 года.
Кроме того, Anthropic обучила свои модели Claude как конституциональные ИИ. Это означает, что система использует набор принципов для вынесения суждений о генерируемых результатах, эффективно направляя модель на этическое поведение, продиктованное конституцией. Это включает в себя избегание токсичных или дискриминационных результатов, а также отказ от описания или пропаганды незаконной или неэтичной деятельности.
Преимущества использования GPT-4o
С другой стороны, GPT-4o предлагает пользователям более широкий набор функций, большую базу знаний и более гибкие возможности входа в систему, чем Claude.
В отличие от предложения Anthropic, ChatGPT может генерировать изображения (хотя эта функция требует подписки) и обращаться к Интернету, чтобы найти самую свежую информацию, а не только те данные, на которых он обучался. В отличие от процесса регистрации в Claude, пользователям GPT-4o не придется предоставлять свой номер телефона для верификации или вообще какие-либо учетные данные, чтобы начать использовать модель. Благодаря более обширной базе знаний, GPT-4o более искусен в создании креативного контента из изображений, текста и аудио, чем Claude.
Кроме того, сайт ChatGPT перегружается запросами пользователей гораздо реже, чем сайт Claude.
Сравнение скорости и точности
Обе модели способны генерировать широкий спектр текстовых результатов, от доработки написанной пользователем прозы до создания компьютерного кода и алгоритмов электронных таблиц. На просьбу сгенерировать "фрагмент кода на Python, который измерит площадь круга и построит график функции", обе модели выдали одинаково структурированные фрагменты. GPT-4o выдал следующее:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Функция для вычисления площади круга
def calculate_area(radius):
return np.pi * radius ** 2
# Генерируем диапазон значений радиуса
radii = np.linspace(0, 10, 100) # радиусы от 0 до 10 со 100 точками
# Вычислите соответствующие значения площади
areas = calculate_area(radii)
# Построение графика функции
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(radii, areas, label='Площадь = πr²')
plt.title('Площадь круга как функция радиуса')
plt.xlabel('Радиус')
plt.ylabel('Площадь')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()
Тем временем ответ Клода был немного более развернутым:
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def circle_area(radius):
return math.pi * radius**2
# Генерируем радиусы от 0 до 10 с помощью 100 точек
radii = np.linspace(0, 10, 100)
# Вычислите площади для каждого радиуса
areas = [circle_area(r) for r in radii]
# Создайте график
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(radii, areas, 'b-', linewidth=2)
plt.title('Площадь круга как функция радиуса')
plt.xlabel('Радиус')
plt.ylabel('Площадь')
plt.grid(True)
# Добавьте несколько интересных точек
plt.plot(0, circle_area(0), 'ro', label='r = 0′)
plt.plot(1, circle_area(1), 'ro', label='r = 1′)
plt.plot(5, circle_area(5), 'ro', label='r = 5′)
plt.plot(10, circle_area(10), 'ro', label='r = 10′)
plt.legend()
plt.show()
Что касается идентификации изображений, то эти две модели очень близки друг к другу. Когда их попросили определить различные аспекты следующего изображения, и GPT-4o, и Claude 3.5 с легкостью нашли и описали каждый из 21 присутствующего элемента.
Преимуществом GPT-4o является предоставление информации о недавних событиях, поскольку он способен искать в Интернете новости, более свежие, чем его обучающие данные. Если спросить Клода "что вчера произошло в Люксембурге", то можно получить только заметку следующего содержания: "Прошу прощения, но у меня нет доступа к новостям в реальном времени или информации о конкретных событиях, произошедших вчера в Люксембурге. Мои знания заканчиваются в апреле 2024 года, и у меня нет информации о событиях после этой даты". ИИ предлагает несколько полезных рекомендаций о том, где вы можете найти запрашиваемую информацию.
Сравнение этих двух систем показалось мне несколько затруднительным, главным образом потому, что я успел сделать всего полдюжины запросов к Клоду, прежде чем система заблокировала меня на три часа. Даже на бесплатном уровне ChatGPT я не буду полностью исключен из системы - мне просто придется некоторое время общаться с немного уступающей моделью.
Что лучше?
В конечном счете, лучший выбор зависит от ваших конкретных потребностей. Если для вас приоритетны точность фактов, длительная обработка документов и ограниченный бюджет, Claude может подойти лучше.
Однако если вам нужен более широкий спектр творческих функций и вы готовы платить за дополнительные возможности, ChatGPT все же будет лучшим вариантом.
Если вам понравилась эта статья, подпишитесь на нее, чтобы не пропустить новые полезные статьи!
Вы также можете читать меня в:
- Telegram: https://t.me/gergenshin
- Яндекс Дзен: https://dzen.ru/gergen
- Официальный сайт: https://www-genshin.ru
