"Теперь у нас больше времени для новых идей и инноваций," - говорили сотрудники, наслаждаясь плодами автоматизации. Жизнь в компании кардинально изменилась, когда в их офисе появился человек, открывший свет на уникальный инструмент, способный решить множество задач в 1С. Но, чтобы понять, как всё начиналось, нужно вернуться к самому началу этой захватывающей истории.
Первая нейросеть, которую реально использовали, была создана в 1958 году Франком Розенблаттом. Он придумал перцептрон – простую нейросеть, которая могла учиться. Перцептрон состоял всего из одного слоя нейронов и мог решать только простые задачи.
Представьте, что у вас есть машина, которая учится отличать яблоки от апельсинов. Перцептрон можно сравнить с очень простой машиной, которая смотрит только на один признак, например, цвет, и на основе этого решает, яблоко это или апельсин.
С 1980 по 2000 годы нейронные сети претерпели значительные изменения благодаря двум ключевым открытиям: методу обратного распространения ошибки и нелинейным функциям активации.
Пример метода обратного распространения ошибки: представьте, что вы учите ребёнка рисовать круг. Сначала вы показываете ему, как это делается. Затем, когда он пытается сам, вы указываете на ошибки (например, круг получился овальным) и объясняете, как их исправить. С каждым разом ребёнок рисует круг всё лучше и лучше. Метод обратного распространения ошибки делает что-то похожее, но в компьютере.
Пример нелинейной функции активации: если бы нейронная сеть была группой людей, принимающих решения, нелинейные функции активации дали бы им возможность принимать более гибкие и разнообразные решения, а не только следовать простым правилам "да" или "нет". Это как если бы вместо одного критерия (например, "красный" или "не красный") они учитывали множество разных факторов (размер, форма, текстура и т.д.), чтобы принять решение.
2020-е годы одним из самых значительных достижений стало создание модели GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3) — языковой модели, разработанной OpenAI (той же компанией, которая создала ChatGPT). Её обучили на огромном объёме текстовых данных, что позволило ей выполнять разнообразные языковые задачи.
Кстати, нейросети добрались и до изображений, аудио и видео форматов, теперь они настолько реалистичны, что обычному человеку не просто будет отличить.
Глава 1: Тайна рутинных задач
Жила-была компания, которая столкнулась с постоянной борьбой против рутинных задач в 1С. Сотрудники этой компании каждый день тонули в отчетах, балансах, накладных и бухгалтерских проводках. Работая с утра до вечера, они мечтали о том, чтобы какой-нибудь волшебник пришел и избавил их от этой нескончаемой рутины.
И вот однажды, в один из таких монотонных дней, в офис зашел таинственный незнакомец. В руке он держал флешку, которая, как он утверждал, содержит настоящее чудо. Он рассказал, что это не просто флешка, а ключ к спасению от рутинных задач. На ней была информация о нейросети, способная автоматизировать большую часть работы в 1С.
Глава 2: введение в Мир нейросетей
Сотрудники, несмотря на скептицизм, решили попробовать. Зарегистрировавшись в приложении и установив некоторые расширения с нейросетью в свою систему 1С, они сразу же заметили изменения.
"Это действительно волшебство!" - воскликнула бухгалтер Марина, когда нейросеть помогла подготовить отчет за считанные секунды.
Тем временем, авторы Инфостарта тоже проявили повышенный интерес к нейросетям и пополнили каталог статьями и разработками на тему искусственного интеллекта. В их арсенале появились интеграции с чатом GPT, сервис доступа к данным на основе GPT, GPT-генератор описания товара для сайта и маркетплейсов, а также звуковое управление в 1С на основе искусственного интеллекта и многое другое. Это создало настоящую волну инноваций в сообществе 1С и вдохновило многих на использование передовых технологий.
Глава 3: Готовимся к экзаменам
В то же время, сотрудники компании начали готовиться к экзамену по 1С. Для них это было настоящим испытанием.
Дело даже не в трудности экзамена, ведь состоял он только из тестовых вопросов, а в ограниченном количестве времени, которые необходимо выделить на подготовку.
Кто-то приобрел мобильное приложение для тестирования, кто-то выбрал для себя бумажный вариант, а кто-то пошел по пути инноваций и обратился за помощью к искусственному интеллекту, который дает не только правильный ответ, но и расшифровку своего ответа.
Сначала было несколько неудачных попыток. Нейросеть не всегда давала верный ответ сразу или не могла точно определить, какие темы наиболее важны для изучения. Однако благодаря упорным усилиям и тщательному обучению, проводимому сотрудниками компании, они смогли довести её до идеального состояния.
"Мы провели несколько итераций обучения, тестируя и настраивая алгоритмы," - рассказывал Иван. "И вот, наконец, мы достигли точности, которую хотели. Нейросеть теперь предсказывает тестовые вопросы с высокой точностью и помогает нам сосредоточиться на самых важных аспектах материала."
Нейросеть построила план обучения, смогла анализировать учебные материалы и генерировать вопросы для тренировки, предлагать наиболее важные темы для изучения и даже проводить виртуальные тесты. Благодаря этой помощи, подготовка к экзамену стала не только эффективной, но и увлекательной. Нейросеть создавала индивидуальные планы обучения для каждого сотрудника, учитывая их сильные и слабые стороны.
"Теперь я чувствую себя гораздо увереннее," - сказал Иван, один из сотрудников, после очередной виртуальной сессии с нейросетью.
Глава 4: Разработка с улыбкой
Тем временем разработчики 1С, вдохновленные успехами коллег, решили использовать нейросеть для улучшения своих рабочих процессов. Они внедрили её использование в разработку конфигураций и написание кода. Нейросеть стала подсказывать оптимальные решения, автоматизировать тестирование и даже помогала находить ошибки в коде. Они также были удивлены, что на просторах интернета уже есть нейросети, "заточенные" под создание кода 1С.
"Это как иметь личного ассистента, который всегда готов помочь," - заметил разработчик Алексей. Нейросеть не только облегчила процесс разработки, но и сделала его более увлекательным. Весь офис наполнился смехом и радостью, когда они обнаружили, что сложные задачи, которые раньше занимали недели, теперь решаются за считанные дни.
Глава 5: победа над рутиной
С каждым днем сотрудники компании всё больше убеждались в том, что нейросеть - это не просто инструмент, а настоящий помощник и друг. Она освободила их от скучной рутины, дала возможность сосредоточиться на действительно важных задачах и принесла в офис атмосферу радости и творчества.
Оказывается, на платформе 1С с 2022 года функционируют несколько значимых сервисов искусственного интеллекта, которые существенно облегчили повседневную жизнь многих сотрудников и стали неотъемлемой частью деловой коммуникации.
ИИ-сервисы на 1С предоставляют разнообразные возможности. Например, сервис 1С:Распознавания первичных документов позволяет легко преобразовать мятые товарные накладные в рабочий формат без необходимости вручную переносить цифры и номера — все данные автоматически записываются в систему 1С после сканирования. Этот сервис также может быть настроен на работу с индивидуальным набором данных пользователя.
1С:Прогнозирование продаж в 1С автоматизирует управленческий учёт, освобождая руководителя от необходимости самостоятельно анализировать сложную аналитику.
Распознавание речи предоставляет широкие возможности использования. Например, записи совещаний могут быть автоматически распознаны по участникам и содержанию высказываний, после чего на основе этой информации сервис создает протокол и распределяет задачи сотрудникам. Этот же инструмент можно использовать для анализа телефонных разговоров в call-центрах с целью повышения их эффективности.
RCM: Прогнозирование отказов оборудования использует данные с датчиков для выявления аномалий в работе техники.
ДО: Чат-бот Ася предоставляет ответы на вопросы пользователей на естественном языке, оказывает помощь и находит применение в различных сферах.
CRM: iРуководитель анализирует деятельность менеджеров, предлагает рекомендации по дальнейшим действиям и разрабатывает пошаговые планы задач.
LIMS: Помощник лаборанта предоставляет инструкции для выполнения измерений на производственных площадках.
Кроме того, на платформе представлены десятки пакетных решений для различных типов предприятий. Все нейронные сети имеют свой API, и в большинстве случаев взаимодействие с ними осуществляется через HTTP-сервис. Это позволяет легко интегрировать почти любую существующую нейросеть с системой 1С и обучать её на собственных данных.
"Теперь у нас больше времени для новых идей и инноваций," - повторяли сотрудники, с радостью наблюдая, как их работа становится проще и интереснее.
Так, с помощью нейросетей, компания не только справилась с рутиной, но и вышла на новый уровень продуктивности и креативности. И хотя это всего лишь история, она напоминает нам о том, какие удивительные возможности открывают перед нами современные технологии и как они могут изменить нашу жизнь к лучшему.
Ведь приключения в мире автоматизации только начинаются!
Герои рассказа вымышлены, но нейросеть настоящая.
Нейросеть не совершенна, и может предоставлять код, который, как и у юного специалиста, может потребовать доработки и улучшений. Если используете ChatGPT для написания кода на 1С, важно уметь давать точные запросы и задавать уточняющие вопросы, чтобы получить нужный результат.
Каждая версия ChatGPT имеет ограничения на объем ответа: например, версия 4 может обрабатывать до 64 000 слов. Это важно учитывать при формулировании запросов и ожиданиях от ответов.
Прежде чем обращаться к нейросети, необходимо хорошо разобраться в том, чего вы хотите достичь, разработать четкий план и давать задачи поэтапно. В некоторых случаях проще и быстрее написать код самостоятельно, чем полагаться на помощь искусственного интеллекта. Однако эксперименты с чат-ботами помогают совершенствовать нейросети в написании кода на 1С, делая их более интеллектуальными и полезными инструментами. Пробуйте, тестируйте и следите за новостями. До скорой встречи, друзья!
Больше новостей и рекомендаций на нашем сайте Санто Групп!
