Вот факт, о котором вы, вероятно, не знали. Четверть смертей в Великобритании обусловлены сердечной недостаточностью. На самом деле, это справедливо для почти всех развитых стран. Почему? Сердечная недостаточность может быть вызвана множеством различных заболеваний, многие из которых могут оставаться невыявленными в течение многих лет, так как симптомы проявляются только позже. В результате многие пациенты диагностируются слишком поздно для эффективного лечения, что приводит к столь высоким показателям смертности. Однако был разработан ИИ, который может решить эту тревожную проблему.
Начнем с того, что такое сердечная недостаточность. Сердечная недостаточность означает, что сердце не может правильно перекачивать кровь по телу, обычно потому, что оно стало слишком слабым или жестким. Таким образом, сердце все еще работает, но нуждается в поддержке, такой как лекарства, корректирующие операции или кардиостимуляторы, для правильного функционирования. Как я уже говорил, сердечная недостаточность может иметь множество потенциальных причин, но наиболее распространенные из них — это высокое кровяное давление, ишемическая болезнь сердца, врожденные пороки сердца, аритмия, повреждение клапанов, ожирение, злоупотребление алкоголем, анемия и мышечные заболевания.
Все эти потенциальные причины могут быть трудно диагностировать на ранней стадии, но тем не менее они оставляют явные следы в медицинской карте человека. Например, пациент может легко скрыть свою алкогольную зависимость от врача, но типы заболеваний, к которым он становится восприимчивым, и время, необходимое для восстановления, могут указывать на его зависимость. К сожалению, врачи просто не оснащены для рутинного выявления этих тенденций.
Но ИИ идеально подходит для этого.
Именно поэтому врачи и исследователи разработали FIND-HF, ИИ, который просматривает медицинские записи и выявляет пациентов с риском сердечной недостаточности на ранней стадии. ИИ был обучен на медицинских записях 565,284 взрослых в Великобритании и 106,026 записях из Национального университета Тайваня.
Этот ИИ уже был протестирован и показал высокую точность в предсказании, кто находится в наибольшем риске развития сердечной недостаточности и кто может быть госпитализирован из-за этого в течение следующих пяти лет. Это означает, что FIND-HF может приблизить средний срок диагностики высокого риска сердечной недостаточности на два года, предложив, каких пациентов следует пригласить на тестирование на предмет риска сердечной недостаточности. Эти дополнительные два года — это достаточно времени для реализации высокоэффективного лечения на ранних стадиях, что может значительно снизить уровень смертности и улучшить качество жизни тех, кто подвержен риску сердечной недостаточности.
Это отличный пример правильного использования ИИ. Ложные срабатывания или придуманные тенденции, проблемы, которые преследуют даже высокоразвитые ИИ, не будут негативно влиять на здоровье людей. ИИ не ставит диагноз вместо врача. Вместо этого он помогает найти тех, кому, скорее всего, понадобятся дополнительные медицинские осмотры у профессионалов.
Однако у ИИ, как и у любого другого инструмента, есть свои риски. Обучение ИИ на огромных объемах конфиденциальных данных, а затем передача и обработка целых национальных баз данных конфиденциальной информации несет серьезные риски для конфиденциальности. Каждый раз, когда вы перемещаете данные или пропускаете их через внешнюю программу, риск утечки данных увеличивается. Более того, индустрия ИИ имеет историю небрежного отношения к конфиденциальности данных, поскольку им приходится управлять такими огромными объемами данных, что делать это правильно может быть финансово нецелесообразно. Например, исследовательская группа ИИ компании Microsoft случайно утекла 38 терабайт частных данных, содержащих конфиденциальную информацию.
Но разве такой риск не стоит потенциальной выгоды? Внедрение FIND-HF по всей стране может спасти, продлить и улучшить качество жизни миллионов людей со временем. Поэтому исследователи, стоящие за FIND-HF, теперь стремятся развивать его дальше, приглашая тех, кто был идентифицирован в первичных медицинских записях как находящиеся в наивысшем риске, пройти оценку на предмет сердечной недостаточности. Если результаты этого следующего этапа будут обнадеживающими, что, по моему мнению, вполне вероятно, команда надеется внедрить систему по всей системе здравоохранения Великобритании (NHS).
