Быстрое распространение искусственного интеллекта (ИИ) увеличивает спрос на центры обработки данных, что создает нагрузку на энергетические сети по всему миру. Например, в округе Лаудон, штат Вирджиния, центры обработки данных потребляют энергии столько же, сколько 30 000 домов. Это вызывает дефицит энергии, длительное ожидание подключения к сети и рост цен на электроэнергию. По прогнозам Goldman Sachs, к 2030 году центры обработки данных будут потреблять 8% от общего энергопотребления в США по сравнению с 3% в 2022 году.
Увеличение потребления энергии центрами обработки данных
Технологические гиганты, такие как Amazon, Microsoft и Google, стремятся использовать возобновляемую энергию для своих центров обработки данных, но потребности ИИ все равно остаются огромными. Например, чипы Nvidia H100, необходимые для ИИ, требуют много энергии. Рост ИИ и центров обработки данных вызывает проблемы с инфраструктурой, вынуждая такие компании, как Dominion Energy в Вирджинии, строить новые подстанции и линии электропередачи.
Глобальные проблемы и решения
Регионы, такие как Малайзия и Техас, становятся ключевыми центрами обработки данных благодаря возможности быстро удовлетворять потребности в электроэнергии. Однако они также сталкиваются с проблемами, например, Малайзия зависит от угля, а в Техасе возможны проблемы с водоснабжением. Дефицит возобновляемой энергии в этих регионах может привести к росту цен на энергию и нагрузке на местные сети.
Еще больше интересной и полезной информации на нашем телеграм канале: Ai Сознание
Заключение
Быстрый рост индустрии ИИ подчеркивает необходимость значительных улучшений в энергетической инфраструктуре и политике. Это необходимо для поддержки растущей индустрии ИИ и управления экологическими и социальными воздействиями. Ваше мнение: какие шаги следует предпринять для обеспечения устойчивого роста ИИ?
