Выдающийся российский ученый, который внес значительный вклад в изучение нейронных сетей, искусственного интеллекта и математического моделирования в СССР и затем в России.
Александр Иванович Галушкин родился 17 февраля 1940 года. Учился в техническом училище имени Баумана в 1963 году. В 1966 году защитил диссертацию кандидата технических наук, в 1974 году - получил степень доктора технических наук.
Кроме теоретического вклада в исследования математических моделей, в начале 1970-х годов Галушкин и с В. Х. Наримановым создали свою версию перцептрона - аппаратную.
Впервые в 1974 году описал процедуру расчета градиента, применяемой для обновления весовых коэффициентов в многослойном перцептроне. В августе этого же года был издан учебник Галушкина «Синтез многослойных систем распознавания образов». Учёный всегда был в курсе обо всех работах иностранных ученых, которые занимались механизмами распознавания образов, о чем упомянул в книге.
В 1992 году основал журнал "Нейрокомпьютер", который позже переименовали в "Нейрокомпьютеры: разработка, применение". Участвовал в создании Всероссийской конференции "Нейрокомпьютеры и их применение", влиятельного сообщества о науке, которое охватывало практически все сферы нейронных сетей.
Галушкин описал свой подход с послойным обучением и плавно наращиваемыми слоями, привел результаты экспериментов по обучению сетей, где в процессе обучения экспериментировал с различными параметрами, оценивая влияние на сходимость модели.
Публикации
Многочисленные научные труды Галушкина по теории нейронных сетей сформировали внушительный список из более чем в 400 статей.
Вклад Галушкина в область нейронных сетей и преданность преподавательской деятельности оказали неизгладимое влияние на научное сообщество. Его работа продолжает вдохновлять исследователей и практиков в области нейронных сетей по всему миру.