В современном мире технологии искусственного интеллекта (ИИ) играют ключевую роль в оптимизации бизнес-процессов. Множество компаний уже внедряют ИИ-решения для улучшения обслуживания клиентов, повышения эффективности работы и снижения затрат. В этой статье мы рассмотрим пять примеров, как ИИ помог различным компаниям достичь выдающихся результатов.
Пример 1: DNS и голосовой бот
О компании: DNS — крупная российская сеть магазинов цифровой и бытовой техники.
Проблема: Компания столкнулась с проблемой низкой конверсии по NPS-обзвонам и высокой нагрузкой на операторов колл-центра.
Какой результат: Внедрение голосового бота позволило увеличить конверсию на 15%, снизить затраты на контакт-центр в 4 раза и ускорить процесс обзвона до 1500 контактов в день.
Пример 2: М.Видео-Эльдорадо и чат-бот Алена
О компании: М.Видео-Эльдорадо — крупнейшая российская розничная сеть по продаже электроники и бытовой техники.
С чем пришли: Компания стремилась снизить нагрузку на сотрудников колл-центра и повысить скорость и точность ответов клиентам.
Какой результат: Чат-бот Алена автоматизировал более 40% запросов, обработал свыше 60 000 обращений в месяц, и повысил уровень удовлетворенности клиентов до 85%.
Пример 3: Qiwi и чат-бот Квик
О компании: Qiwi — российская платежная система, предоставляющая услуги электронных кошельков и терминалов оплаты.
Проблема: Необходимо было автоматизировать обработку диалогов, снизить нагрузку на операторов и повысить лояльность клиентов.
Какой результат: Чат-бот Квик обрабатывает запросы по различным услугам и продуктам, снижая нагрузку на операторов и поддерживая дружелюбное общение с клиентами.
Пример 4: Tutu.ru и автоматизация поиска билетов
О компании: Tutu.ru — один из крупнейших онлайн-сервисов по продаже билетов на транспорт.
С чем пришли: Компания хотела автоматизировать шаблонные сценарии в чатах поддержки для улучшения работы в периоды пиковых нагрузок.
Какой результат: Чат-бот обрабатывает до 90% запросов по поиску билетов, снижая нагрузку на операторов на 10% и ускоряя обработку запросов в пиковые периоды.
Пример 5: Метрология и автоматизация диспетчерской службы
О компании: Метрология — сервисный центр по поверке и замене счетчиков воды.
С чем пришли: Необходимо было увеличить производительность диспетчерской службы и снизить затраты на персонал.
Какой результат: Внедрение умного помощника позволило обрабатывать до 5 раз больше заявок в день, снизить затраты на диспетчеров в 2 раза и полностью автоматизировать процесс оформления документов.
Заключение:
Эти примеры демонстрируют, как ИИ-решения могут существенно улучшить бизнес-процессы и снизить затраты. Внедрение ИИ помогает компаниям повышать эффективность работы, улучшать обслуживание клиентов и достигать новых высот. Если вы хотите, чтобы ваш бизнес также смог воспользоваться преимуществами искусственного интеллекта, обращайтесь к нам.
Мы создадим для вас индивидуальных ИИ-ассистентов, которые помогут вам оптимизировать ваши процессы и добиться выдающихся результатов.
Достаточно просто написать нам, и мы расскажем как именно ИИ ассистент может быть вам полезен.
Контакт: https://t.me/innova_ai
