Порой встречается такое мнение: "Весь ИИ - просто хайп. Докажите его экономическую эффективность, и тогда поверю в применимость нейросетей в бизнесе". Вот об этом и поговорим сегодня) .
Переубеждать сомневающихся не буду, а вот как эффект от внедрения ИИ получить - расскажу.
Есть два основных подхода к интеграции ИИ в бизнес-процессы:
1. Внедрение ИИ в тех подразделениях, где это проще всего сделать. Отсюда и множество кейсов применения нейросетей в PR, HR и других подобных сферах. Это неплохо, особенно для начала ИИ-трансформации, постепенно ввода новой технологии в компанию, но минус в том, что это не всегда дает ощутимый экономический эффект.
2. Внедрение ИИ в ключевые бизнес-процессы компании. Вот здесь кроется настоящий потенциал для повышения эффективности и прибыльности.
Какой процесс считать ключевым? Ищите там, где сконцентрирована большая часть денежных потоков и ресурсов компании. Например:
- Для транспортной компании это логистика и управление перевозками. 🚚
- Для медиа - персонализация контента и таргетирование рекламы. 📺
- Для производственной компании - управление цепочками поставок и оптимизация производства. 🏭
Однако важно понимать: где много денег компании, там и наибольшая ответственность. Поэтому с головой, пожалуйста 😁
В целом я вижу, как постепенно нейросети проникают в структуру работы компаний, становятся частью их бизнес-процессов, отсюда и возрастающие требования показать эффективность.
То, что раньше выглядело диковинкой, сегодня становится инструментом повседневной работы.
*изображение сгенерировано ChatGPT-4o, чтобы красивее было!
Автор статьи: Друг Школы Инноватики и предпринимательства, эксперт по стратегии внедрения генеративного ИИ Сергей Кобелев
