Студенты Казанского государственного энергетического университета, используя алгоритмы машинного обучения, разработали приложение, которое позволяет создавать образы человека в той или иной профессии. Проект реализован на практических занятиях в лаборатории искусственного интеллекта КГЭУ. Теперь создать собственную нейросеть можно и на занятиях в вузе.
Как это работает?
Приложение для операционной системы Windows функционирует благодаря системе взаимодействия между компьютерами через Telegram-бота. Сервис не обладает компетенциями по выбору профессии. Он лишь генерирует фото с камеры и выдает случайные образы на основе заданного алгоритма. То есть картинки с атрибутами профессий изначально загружаются в программу, а искусственный интеллект создает фотореалистичное объединение изображений с помощью технологии создания дипфейков.
Пока приложением можно воспользоваться только на переносных стендах КГЭУ. Для этого нужно сфотографироваться с помощью камеры, установленной на стенде, и ввести свои данные. Нейросеть подберет профессию в сфере энергетики, а программа сгенерирует фото. Полученный результат пользователь считает через QR-код, который отображается на экране мобильного стенда.
Почему решили создать нейросеть?
«Идею нам подсказал директор Института цифровых технологий и экономики КГЭУ Эдуард Ирекович Беляев. А потом меня направили в Москву на Международную выставку-форум «Россия». И там я посмотрел, как подобный проект реализует Сбербанк, Яндекс и ВКонтакте. Я понял, что мы можем сделать лучше. И у нас получилось. Качество нашей картинки, которую выдает нейросеть, намного выше, чем у аналогов», — рассказывает один из создателей нейросети Андрей Стрельник.
Дальнейшие планы
В планах разработчиков — создать веб-версии на официальном сайте вуза, а также, если приложение будет пользоваться спросом среди абитуриентов, выпустить версии для других операционных систем, включая iOS и Android. Такой продукт уже есть, он реализован в масштабах университета.
Программное обеспечение, сайт и его дизайн студенты также сделали самостоятельно. И команда не планирует останавливаться на достигнутом. Сгенерировать изображение человека в какой-то конкретной профессии — не единственная задача, которую в перспективе может решать программа.
Авторы планируют развивать проект и в перспективе создать образовательный мультимедиа-контент для поступления в университет. Команда уже работает над тем, чтобы адаптировать сайт и под компьютерную, и под мобильную версии.