Найти в Дзене

Заменят ли нейросети фото-стоки?

Оглавление

Нейросети стремительно трансформируют многие творческие сферы, и индустрия фотостоков не стала исключением. Неужели искусственный интеллект окончательно вытеснит традиционные фотостоки, оставив фотографов без работы, или истинное творчество бессмертно?

Источник: shutterstock.com
Источник: shutterstock.com

Использование нейросетей – тренд или необходимость?

Сегодня мы наблюдаем за тем, как искусственный интеллект генерирует изображения, практически неотличимые от работы профессионального фотографа. С одной стороны это высвобождает огромные ресурсы для развития творчества, а с другой – порождает немало проблем, включая распространение фейков и низкокачественного контента.

С развитием ИИ-технологий использование графических нейросетей стало не только трендом, но и необходимостью для многих профессионалов в области дизайна.

Это связано с тем, что нейросети дают новые возможности для создания и обработки визуального контента, значительно ускоряя и упрощая рабочие процессы.

Преимущества нейросетей перед фотостоками

На первый взгляд, искусственный интеллект и генерируемый с его помощью графический контент имеют ряд преимуществ перед традиционными стоками фотографий.

  • Скорость и эффективность. Генерация изображений с помощью нейросетей происходит значительно быстрее, чем бесконечно долгий поиск подходящего изображения на фотостоке среди массы однотипных фотографий. ИИ-технологии помогают автоматизировать многие рутинные процессы, освобождая время для более творческой работы.
  • Индивидуальность. Нейросети создают уникальные изображения, которые точно соответствуют потребностям заказчика, словно персональный фотограф создал фото по вашему сценарию. Возможности нейросетей позволяют дизайнерам экспериментировать с новыми идеями, которые сложно или дорого реализовывать с помощью реальной фотосъемки.
Картинка, сгенерированная нейросетью (Kandinsky)
Картинка, сгенерированная нейросетью (Kandinsky)
  • Экономичность. Использование платных графических нейросетей может быть во много раз дешевле, чем покупка изображений с фотостоков, особенно если требуется большое количество контента.
  • Доступность для новичков. Существуют различные инструменты и платформы на базе нейросетей, которые доступны даже начинающим дизайнерам. При этом важно уметь пользоваться не самой нейросетью, а базовыми принципами графического дизайна и художественными навыками, которые можно освоить на специальных курсах.

Однако такое синтетическое творчество имеет и ряд серьезных недостатков.

Недостатки нейросетей

  • Качество. Нередко качество изображений, созданных нейросетями, может не соответствовать высоким стандартам, предъявляемым к профессиональному контенту. В одних случаях у людей больше или меньше пяти пальцев на руке, в других – неестественное положение элементов картины относительно друг друга.
Картинка, сгенерированная нейросетью (Kandinsky)
Картинка, сгенерированная нейросетью (Kandinsky)
  • Этические вопросы. Нейросеть обучается, но это довольно долгий и многоэтапный процесс. На этом пути может случиться немало казусов и неприятных ситуаций, связанных с генерацией изображений, оскорбляющих определенные этнические, религиозные и прочие группы людей. При этом такой оскорбительный контент может быть и не сразу распознан автором, приведя к серьезным правовым последствиям после его публикации.
  • Авторство. Использование ИИ-технологий затрагивает немало вопросов относительно авторских прав и оригинальности созданного контента.
  • Зависимость от технологий. Профессионалы могут стать слишком зависимыми от инструментов на базе нейросетей, что может ограничивать их творческие способности, а ведь сам ИИ нуждается в постоянной подпитке реальным творчеством, на котором он учится.

Примеры использования нейросетей профессионалами

Нейросети активно используют в различных сферах дизайна.

  • Реклама. Многие рекламные агентства используют ИИ для создания концептуальных изображений и визуальных эффектов, во многих городах России вы могли видеть подобный баннер. Это реклама от Russ — крупнейшего оператора наружной рекламы в РФ. картинка для данного баннера как раз была сгенерирована нейросетью.
Баннер на улицах Москвы. Картинка сгенерирована нейросетью.
Баннер на улицах Москвы. Картинка сгенерирована нейросетью.
Источник: sergvoroninflay.livejournal.com Один и вариантов до выкупа прав на картинку у платформы с нейросетью.
Источник: sergvoroninflay.livejournal.com Один и вариантов до выкупа прав на картинку у платформы с нейросетью.
  • Мода. Дизайнеры одежды применяют ИИ для создания новых коллекций и визуализации идей.
  • Мультимедиа. В кино и анимации нейросети помогают создавать реалистичные спецэффекты и персонажей.
  • Блогеры. С помощью искусственного интеллекта создают картинки для оформления статей, блогов, видеоконтента, сторис и т. п.
  • Веб-разработчики. Нейросети генерируют иконки, фоновые изображения и прочие элементы сайтов.

Нейросети не заменят человека

Важно понимать, что нейросети вряд ли заменят человека полностью. Творческий подход, креативность, чувство вкуса – все это по-прежнему остается за человеком. Чтобы оставаться конкурентоспособным и эффективно использовать современные технологии, важно осваивать традиционные инструменты графического дизайна.

Хотите освоить традиционные инструменты графического дизайна и прокачать свои навыки? Записывайтесь на курс школы SHADdesign.

Дизайн был, есть и будет, но можно и нужно использовать ИИ, подтверждая основной тезис, что нейросети действительно оказывают значительное влияние на индустрию фотостоков, расширяя творческие возможности и упрощая рабочие процессы.

Традиционные методы дизайна остаются важными и востребованными. Человек – главный специалист, и именно ему принадлежит ключевая роль в создании креативного контента. Нейросети следует рассматривать как дополнительный инструмент, который помогает профессиональным дизайнерам раскрывать свой потенциал и реализовывать самые смелые идеи.