Создание промтов для нейросетей – задача, которая на первый взгляд может показаться проще, чем есть на самом деле. Ведь кажется, что достаточно сформулировать запрос, и искусственный интеллект с готовностью выдаст нам желаемый результат. Однако реальность оказывается гораздо сложнее и интереснее.
Нейросети – это не просто бездушные машины, строго следующие инструкциям. У них свой способ мышления, свои сильные и слабые стороны, которые важно учитывать при создании эффективных промтов.
Недавно я столкнулся с этой проблемой на личном опыте, разрабатывая промт для поиска идей решения проблем. В основе этого промта лежал метод, разработанный мной и моим другом Дмитрием Мироненко – АРПОСТ (Алгоритм Решения Проблем Определением Сложных Терминов).
АРПОСТ – это логический метод, который учит нас тщательно анализировать проблему, разбивать её на составные части, чётко определять каждый термин и на основе этого анализа находить решение.
АРПОСТ хорошо зарекомендовал себя в работе с людьми, но когда я попытался перенести его в сферу нейросетей, то столкнулся с неожиданными трудностями. Дело в том, что нейросети мыслят иначе, чем люди. Они оперируют огромными массивами данных, выявляют скрытые связи и закономерности на основе статистического анализа. Логика в её классическом понимании не является их сильной стороной на сегодня (май 2024 года).
Представьте себе, что вы пытаетесь объяснить человеку, никогда не видевшему снега, что такое снежинка. Вы можете рассказать ему о кристаллической структуре льда, о том, как молекулы воды соединяются друг с другом, образуя шестиугольные формы. Но поймет ли он вас до конца? Сможет ли он представить себе красоту и уникальность каждой снежинки? Скорее всего, нет. Ему нужно увидеть снежинку своими глазами, почувствовать её холод на своей щеке, чтобы по-настоящему понять, что это такое.
Так же и с нейросетями. Мы не можем просто «скормить» им логический алгоритм и ожидать, что они будут работать так же эффективно, как и люди. Нам нужно учитывать их специфику, их способность мыслить ассоциативно, оперируя огромными массивами данных.
Именно это понимание привело меня к созданию промта ПИРП (Поиск Идей Решения Проблем). ПИРП – это не просто перевод АРПОСТ на язык нейросетей. Это качественно новый подход, который сочетает в себе логическую строгость АРПОСТ и ассоциативное мышление нейросетей.
В промте ПИРП мы не пытаемся заставить нейросеть мыслить логически в её классическом понимании. Вместо этого мы создаём для неё благоприятную среду, где она может проявить свои сильные стороны. Мы задаем нейросети чёткую задачу, формулируем проблему в понятных для нее терминах, указываем на необходимость опираться на проверенные источники знаний, предоставляем ей свободу для ассоциативного мышления и генерации идей.
В результате мы получаем мощный инструмент для поиска решений, который эффективно использует сильные стороны как человеческого разума, так и искусственного интеллекта.
ПИРП – это не просто промт, это символ новой эры, эры сотрудничества между человеком и машиной, где логика и интуиция сливаются воедино, создавая новые реальности и открывая перед нами невиданные горизонты.
Промты АРПОСТ и ПИРП с инструкциями в статье на сервисе Бусти.