Что такое нейросети? Нейросети — это математические модели, которые имитируют строение человеческой нервной системы. Они основаны на работе биологических нейронов, которые передают информацию в виде электрических и химических сигналов.
Биологические нейронные сети:
- Нервная система состоит из нейронов, которые обмениваются сигналами между собой.
- Дендриты передают информацию с одной клетки на другую, работая как “провода” для нервных импульсов.
- Главная особенность нейронных сетей — способность обучаться.
Перенос нейронов в нейросеть.
1. Исследование биологических нейронов
- Начало этого процесса связано с изучением биологических нейронов в человеческом мозге.
- Биологи и нейрофизиологи исследовали, как нейроны обмениваются сигналами, какие молекулы участвуют в передаче информации и какие механизмы обучения присутствуют.
2. Моделирование нейронов:
- На основе биологических данных были созданы математические модели нейронов.
- Эти модели описывают, как нейроны обрабатывают входные сигналы и передают их друг другу.
- Нейросети обучаются на больших объемах данных, чтобы настроить свои параметры.
- Процесс обучения включает в себя корректировку весов между нейронами, чтобы достичь желаемых результатов.
Таким образом, нейроны человеческого мозга послужили вдохновением для создания искусственных нейронных сетей.