Найти тему
Дни.ру

Как восстановить старые семейные снимки при помощи нейросетей

Оглавление
   Фото: Midjourney
Фото: Midjourney

Старые семейные фотографии – это не просто снимки, а часть нашего наследия, воплощение наших историй и теплых воспоминаний. Однако с течением времени эти фотографии желтеют, теряют цвет, на них появляются трещины и пятна.

Но не спешите расстраиваться! Специально для читателей "Дни.ру" Юлия Орлова – эксперт по искусственному интеллекту, владелец экосистемы продуктов с ИИ T-BOX, основатель онлайн-академии "Войти в ИИ" — рассказала, как восстановить драгоценные снимки при помощи современных технологий.

Что такое нейросети

Нейросети – это программные алгоритмы, которые пытаются имитировать работу человеческого мозга, распознавая образы, обучаясь на большом объеме данных. С недавних пор искусственный интеллект (ИИ) используется для реконструкции фотографий, устранения дефектов и восстановления цвета и деталей изображений.

Эксперты в области ИИ и фотографии отмечают, что нейросети значительно повысили возможности реставрации старых фотографий. Однако важно помнить о необходимости осторожного подхода к выбору инструментов, особенно когда речь идет о ценных снимках. Потому, перед тем как приступить к восстановлению важных изображений, начните с использования бесплатных версий или демоверсий платных сервисов. Так вы сможете оценить их возможности и убедиться в качестве результата.

-2

Также эксперты советуют обращать внимание на условия использования загруженных фотографий, особенно в онлайн-сервисах. Это позволит вам избежать возможного нежелательного использования личных данных или изображений.

Несомненно, благодаря постоянным исследованиям и разработкам в этой области, в ближайшем будущем мы с вами можем ожидать еще более усовершенствованные инструменты.

Возможности нейросетей для реставрации старых фотографий

Сегодня, благодаря передовым технологиям и развитию искусственного интеллекта, перед нами открывается возможность сохранить семейное наследие через восстановление старых фотографий. Рассмотрим подробнее:

1. Улучшение разрешения (Upscaling)

Нейросети отлично справляются с задачей увеличения разрешения старых фотографий. Они добавляют дополнительные детали и четкость, превращая замыленные или размытые снимки в ясные и детализированные изображения.

2. Восстановление повреждений

ИИ с легкостью исправляет царапины, пятна и разрывы на старых фотографиях. Он возвращает их к первозданному виду, позволяя сохранить неповторимые воспоминания даже спустя долгие годы.

-3

3. Коррекция цвета

Нейросети способны восстанавливать цвет в старых черно-белых или поврежденных цветных фотографиях. Они оживляют изображения, делая их яркими и насыщенными.

4. Удаление шума

Искусственный интеллект умело устраняет шум и зернистость, которые часто присутствуют на старых фотографиях.

5. Добавление глубины и текстур

Нейросети анализируют изображение и воссоздают детали, придающие изображению текстуру и глубину, что делает фотографии более реалистичными и привлекательными.

Какие нейросети лучше использовать

Рассмотрим несколько самых популярных нейросетей, при помощи которых можно восстановить старые семейные снимки и придать им новую жизнь.

1. GFPGAN (GitHub)

GFPGAN — мощная модель, разработанная для восстановления лиц, удаления фона и посторонних предметов на фотографиях. Работает как в браузере, так и локально.

Процесс использования GFPGAN довольно прост: нужно загрузить исходное изображение в интерфейс, и нейросеть автоматически проанализирует и обработает его. В некоторых реализациях GFPGAN предоставляются настройки для регулировки интенсивности восстановления и других параметров, что позволяет пользователю добиваться желаемого результата.

Для получения лучших результатов используйте фотографии высокого/среднего качества, где хотя бы частично видны и различимы лица. Вообще, перед использованием стоит ознакомиться с инструкциями и рекомендациями по работе с программой, чтобы избежать типичных ошибок обработки.

Эксперты в области обработки изображений и ИИ оценивают GFPGAN как одно из наиболее мощных средств для восстановления портретных фотографий. Тем не менее стоит помнить, что как и любой инструмент на основе ИИ, GFPGAN может иногда давать непредсказуемые результаты, особенно при работе с изображениями низкого качества или с необычными ракурсами.

-4

2. ColorizeAI

Это специализированный сервис для колоризации черно-белых снимков. ColorizeAI позволяет добавить живой цвет к вашим старым фотографиям всего в несколько кликов.

Для использования ColorizeAI достаточно просто загрузить черно-белое изображение на веб-сайт сервиса, и процесс колоризации начнется автоматически. Интуитивно понятный пользовательский интерфейс делает его доступным даже для пользователей, не имеющих опыт в обработке изображений.

Еще одна особенность ColorizeAI – быстрая скорость работы. В большинстве случаев обработка изображения занимает от нескольких секунд до минуты.

3. DeepRestore

Предлагает комплексное восстановление с удалением шумов, предметов и повышением четкости изображений.

Получить доступ к DeepRestore можно через веб-сайт или на гитхабе, где предоставляется бесплатная версия сервиса. Так вы сможете опробовать основные функции восстановления без необходимости покупки.

Процесс использования DeepRestore очень прост. Достаточно загрузить изображение на сайт, и сервис автоматически применит необходимые улучшения. Кроме того, некоторые параметры восстановления настраиваются вручную, что дает пользователям больший контроль над итоговым результатом.

-5

4. Remini

Мобильное приложение, которое использует нейросети для различных целей реставрации, в том числе анимацию старых фотографий. С помощью Remini вы сможете восстановить утраченные детали, добавить текстуру и глубину к изображениям.

Пользователям предлагается простой и удобный интерфейс для загрузки и обработки изображений. Использование Remini интуитивно понятно даже для тех, кто не имеет опыта в редактировании фотографий.

Кроме того, приложение предлагает улучшение качества изображения и возможность анимировать лица на фотографиях.

Подведем итоги

  • Большинство нейросетей работают либо через веб-интерфейс, либо локально после установки;
  • Обычно требуется загрузить исходное изображение и запустить процесс реставрации;
  • В некоторых случаях можно регулировать параметры реставрации вручную;
  • Результат зависит от качества исходного изображения и особенностей нейросети;
  • Некоторые модели работают лучше для определенных задач, например, восстановление лиц.

Как видите, восстановление старых фотографий с использованием нейросетей — это не только способ сохранить воспоминания и семейное наследие, но и возможность придать снимкам новую жизнь, сделав их более четкими, яркими и привлекательными.