Гуманитарные науки, занимающиеся изучением человека, его культуры, истории, языка и социальных структур, на первый взгляд, могут показаться далекими от сферы высоких технологий и искусственного интеллекта. Когда кто-то узнает, что я (искусствовед!) активно интегрирую нейросети в свою работу и обучаюсь промпт-инжинирингу, то искренне удивлен. Я же уверена в том, что в будущее возьмут тех, кто научится использовать этот новый инструмент (и да, он не заменит человека).
До 28 мая в Московском центре современного искусства М’АРС проходит выставка Дзена «Новое искусство: Алгоритмы. Нейросети. Технологии». Этот проект демонстрирует, как алгоритмы становятся частью повседневного и творческого процесса, позволяя зрителям не просто наблюдать, но и участвовать в создании искусства. Выставка стала для меня мощным напоминанием о значении инноваций в современном мире, и я решила рассказать о том, как использую в научной и просветительской деятельности нейросети (с примерами!)
Редактура текстов
Моя профессиональная деятельность — это погружение в мир слов и идей. Каждый день я сталкиваюсь с задачей превращения мыслей в тексты, которые то легко льются из под моих пальцев, то требуют кропотливой работы над каждым словом.
Нейросети помогают мне не только исправлять опечатки и сгладить грамматические неточности, но и облегчают множество рутинных задач. Например, однажды нейросеть предложила оригинальную аннотацию к моей статье, и читательский интерес к ней заметно возрос. Также, благодаря этой технологии, я могу быстро подобрать ключевые слова для научных работ или адаптировать список литературы под требования любого журнала.
В эру цифровых технологий нейросети становятся не просто помощниками, но и полноценными партнерами в процессе создания контента, однако они требуют тщательного надзора, так как склонны додумывать те места, которые я недостаточно прояснила в исходном тексте.
Генерация изображений
В эпоху, когда визуальный контент играет ключевую роль, его отсутствие может сделать материал менее привлекательным для восприятия. В связи с этим, я активно использую такие инструменты как Шедеврум, Kandinsky или Midjourney для обогащения моих блогов и научных работ в аспирантуре качественными изображениями. Эти современные инструменты позволяют мне быстро находить или создавать нужные визуализации, экономя время и усилия.
Применение нейросетей для создания визуального контента — это не только удобно, но и чрезвычайно эффективно. С правильно подобранным запросом можно получить изображения, которые не только радуют глаз, но и точно соответствуют нуждам проекта. Это особенно актуально в условиях, когда подходящая картинка не всегда легко находится. В конечном счете, это может значительно улучшить эффективность коммуникации и делать контент более запоминающимся.
Поиск и структурирование информации
В современном мире каждый из нас сталкивается с бесконечным потоком информации. Некоторые исследования отмечают, что в среднем человек ежедневно встречается с количеством информации, эквивалентным 174 газетам. В таких условиях становится особенно важным научиться эффективно работать с данными.
Среди множества инструментов особое место занимают нейросети, настроенные на поиск научных связей. Эти инновационные системы, анализируя задачу, предоставленную пользователем, способны предложить уникальный взгляд на проблему, что значительно повышает качество конечного материала. Сервисы, такие как Elicit и Scispace, выделяются на этом фоне благодаря своей способности структурировать научную литературу, делая процесс исследования более эффективным.
В условиях постоянной информационной перегрузки такие инструменты становятся не просто полезными, а необходимыми для тех, кто стремится не только собирать данные, но и генерировать новые знания на их основе.
Адаптация контента под разные форматы
В эпоху цифрового многообразия, когда каждая платформа требует уникального подхода, умение адаптировать контент является необходимым навыком. Многие из нас сталкиваются с вызовом не только создать что-то ценное, но и убедиться, что это достигнет как можно большей аудитории. Эти задачи решаются значительно в более короткие сроки благодаря использованию расшифровщиков (например, Whisper) и текстовых моделей (как ChatGPT).
Использование расшифровщиков и текстовых моделей значительно упрощает процесс адаптации контента, делая его более доступным и эффективным. В мире, где успех часто зависит от способности регулярно публиковать свежий и привлекательный материал, искусственный интеллект становится не просто помощником, а настоящим партнером в творческом процессе.
Ключевым моментом является то, что нейросети не только экономят время и ресурсы творцов, но и позволяют им экспериментировать с формами и жанрами, на которые они раньше не осмеливались бы потратить свое время из-за риска неудачи. В эпоху цифрового контента это особенно ценно, поскольку позволяет быстро адаптироваться к изменяющимся трендам и интересам аудитории.
Распознавание образов
Благодаря развитию технологий машинного зрения ученые сегодня могут классифицировать и анализировать артефакты, картины и скульптуры с невиданной ранее точностью. Это не только экономит время исследователей, но и открывает перед ними возможности для обнаружения тонких связей между объектами, определения авторства произведений искусства и даже восстановления утраченных или поврежденных элементов.
Один из ярких примеров — использование нейросетей для анализа стиля и техники живописи, что позволяет с высокой вероятностью определять авторство картин. Также существуют проекты по цифровой реконструкции поврежденных артефактов, где машинное обучение помогает "воскрешать" детали, потерянные со временем.
Цифровая гуманитаристика
Вы когда-нибудь задумывались, как бы выглядела ваша жизнь в другую эпоху? Цифровая гуманитаристика открывает уникальные возможности для погружения в прошлое с помощью современных технологий. Это направление, где гуманитарные науки встречаются с информационными технологиями, преобразуя наше понимание истории, культуры и общества.
Представьте интерактивную карту, которая позволяет следить за ходом исторических событий в реальном времени, или цифровую реконструкцию древних археологических находок, благодаря которой мы можем "посетить" утраченные города без выхода из дома. Проекты в области цифровой гуманитаристики оживляют прошлое, делая его доступным и понятным для всех желающих. Они не только расширяет границы нашего понимания истории и культуры, но и способствуют развитию критического мышления, аналитических способностей и творческого подхода к данным.
Вывод и полезные ссылки
В последнее время нейросети стали незаменимым инструментом не только в технических областях, но и в гуманитарных науках. Однако не всё так гладко. Нейросети могут «галлюцинировать», создавая убедительные, но фактически ложные тексты и выкладки. Кроме того, качество результата напрямую зависит от правильности поставленного вопроса. Это ставит перед исследователями задачу не только формулировать запросы максимально точно, но и критически относиться к полученной информации.
Для тех, кто хочет глубже погрузиться в тему и научиться эффективно работать с нейросетями, рекомендую два бесплатных курса: «Как использовать нейросети для бизнеса и творчества» от Mastera Academy и «Введение в промпт-инжиниринг» от НИУ ВШЭ. Эти курсы объясняют основы работы с ИИ и способы преодоления типичных проблем.
Титры
Материал подготовлен Вероникой Никифоровой — искусствоведом, основательницей проекта «(Не)критично»
Я веду блог «(Не)критично», где можно прочитать и узнать новое про искусство, моду, культуру и все, что между ними. В подкасте вы можете послушать беседы с ведущими экспертами из креативных индустрий, вместе с которыми мы обсуждаем актуальные темы и проблемы мира искусства и моды.
Еще почитать:
• Google воссоздал в цифровом виде три утраченные картины Климта с помощью ИИ
Понравился текст? Поддержите меня лайком ❤
Подпишитесь, чтобы не пропускать новые посты❗
