В каком направлении сегодня развиваются BI-решения? Каковы локальные тренды?
Интеллектуальные технологии управления данными становятся все более востребованными среди компаний — они позволяют извлекать максимальную пользу из накапливаемой информации и получать таким образом дополнительные конкурентные преимущества на рынке. Благодаря им руководители могут объективнее и оперативнее принимать решения, делать прогнозы, а специалисты избавлены от многих рутинных процессов. В каком направлении сегодня развиваются BI-решения?
Куда движутся BI-системы: мировые технологические тренды
Стратегия развития аналитической платформы должна строиться на основе актуальных тенденций рынка. Среди технологических трендов мы выделили для себя четыре ключевых.
Первый — расширение пула данных организации. Конечные пользователи аналитических систем хотят работать не просто с подготовленными, заранее сведенными данными из таблиц Excel, но и с неструктурированной информацией, например, сканами картинок и рукописей, текстами, голосовыми сообщениями и т. д. Обрабатывать данные в таком формате можно с помощью технологий оптического распознавания символов (OCR), обработки естественного языка (NLP) и других. При том, всегда можно приобрести, например, OCR-систему отдельно, распознавать текстовые данные отдельно и уже потом загружать их в аналитическую систему. Но намного удобнее иметь прямую бесшовную интеграцию OCR и BI или встроенную OCR внутри BI.
Второй тренд — демократизация BI. Она стала следствием возрастающих потребностей бизнеса в различных формах аналитики, в то время как специалистов по подготовке данных не хватает. BI-платформа должна поддерживать концепцию self-service, то есть позволять любому пользователю, даже не имеющему навыков программирования и бизнес-аналитики, научиться быстро создавать в системе необходимые отчеты. Именно при максимальной демократизации BI-инструментов число желающих работать с данными на постоянной основе будет расти, и как следствие, эффект от data-driven-подхода внутри компании не заставит себя долго ждать.
Третий тренд — применение технологий искусственного интеллекта при подготовке данных. Если раньше компании строили модели машинного обучения преимущественно на собственных данных, то сейчас многие ML-модели должны уметь пользоваться сторонними дата-сетами, в том числе из государственных информационных систем. Кроме того, автоматизируется процесс контроля за результатами обучения и переобучения моделей, так как для ответственных задач полностью самостоятельный подход Auto ML не применим, ввиду необходимости получения результатов максимальной точности, на основе исторических внутренних данных и статистических внешних данных.
Четвертый тренд — поддержка концепции управления на основе данных (data-driven). Если раньше бизнес-аналитики, как правило, готовили сложные статистические отчеты для менеджмента на основе ретроспективных данных, то сейчас бизнесу все больше требуется онлайн-аналитика для оперативного контроля и получения максимального эффекта от работы с данными. Это приводит к созданию интеграционных решений (Embedded BI), которые позволяют заказчикам получать намного больший эффект от уже внедренных систем (например, ECM, HRM, CRM, RPA и др.) за счет глубокой аналитики данных внутри упомянутых систем. Максимальный эффект от управления данными заказчики получают при внедрении комплексных платформ EPM (Enterprise Performance Management), которые покрывают глобальные задачи внутри компаний и приводят к колоссальному финансовому и процессуальному эффекту.
Внедрение решения для бизнес-анализа, которое действует в синергии с другими системами по автоматизации рабочих процессов, зачастую дает кратно больший эффект, чем их применение по отдельности. Например, связка BI с системами управления корпоративным контентом (ECM) позволяет задействовать мониторинг исполнительской дисциплины, анализировать статистику согласования контрактной документации, оценивать эффективность закупочной деятельности. Связка BI с системами управления персоналом (HRM) — проводить оценку новых сотрудников, анализировать причины увольнений и т. д. Связка BI с программными роботами (RPA) — мониторить рыночные цены, оценивать окупаемость маркетинговых кампаний, анализировать выручку и многое другое.
Локальные тренды — в приоритете
На технологические тренды в сфере BI накладываются специфические тенденции, характерные для российского рынка. И разработчикам отечественных...
