Возможно, этот пост поможет вам получить больше информации о модели, которая поможет вам начать работу с Phi-3.
Phi-3-mini (3,8B) уже превосходит Llama3-8b в 13 из 19 стандартных бенчмарках !
🐅 Phi-3-Mini-4K-Instruct - это небольшая открытая модель 3.8B, которая достигает SOTA в своем классе.
Модель была обучена на 3,3 Т токенах, которые содержат:
✅ высококачественные открытые данные
✅ синтетические данные
✅ высококачественные данные с логическим обоснованием
Phi-3 Mini 4k и 128k доступны на hugging hub.
✅ Оптимизация ONNX для обеих мини-версий
✅ Кроссплатформенная поддержка процессоров, GPU и мобильных устройств
✅ Простая интеграция в трансформеры
🖇 Коллекция моделей Phi-3: https://huggingface.co/collections/microsoft/phi-3-6626e15e9585a200d2d761e3
✨ Карточка модели на HF содержит подробную документацию по данным, архитектуре, контрольным точкам, принципам использования ИИ и содержит примеры работы, чтобы помочь разработчикам понять и оценить качество моделей HF. 🤗
Модель для mini-128k: https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-mini-128k-instruct
