Исследователи из Центра по нейронаучным исследованиям (ЦНИ) Института базовых наук (ИБН) в сотрудничестве с Дартмутским колледжем смогли предсказать субъективные чувства в мыслях людей, используя функциональную магнитно-резонансную томографию (МРТ) и алгоритмы машинного обучения. Исследование, опубликованное в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, открывает новые горизонты понимания человеческого мозга.
Исследование показало, что возможно разработать модели предсказания эмоционального состояния в ходе спонтанных мыслей, объединив персональные повествования с данными МРТ. Участники исследования в одиночных интервью создавали персонализированные повествования, отражающие их прошлый опыт и эмоции. Пока они читали истории внутри МРТ, их мозговая активность записывалась.
Полученные данные были использованы для обучения предсказательных моделей, которые декодировали «эмоциональные измерения» мыслей в реальном времени. Исследователи выявили важность различных сетей в предсказании субъективных ощущений и их связь с различными частями мозга.
Модели также успешно предсказывали эмоции не только во время чтения историй, но и в процессе свободного мышления или в состоянии покоя. Это открытие открывает новые перспективы в понимании внутренних состояний и помогает в оценке психического благополучия.