Ученые адаптировали программу искусственного интеллекта (ИИ) для выявления признаков посттравматического стрессового расстройства после родов (ПТСР-после-родов) путем анализа коротких рассказов пациенток, которые родили.
Программа успешно выявила значительную часть участников, склонных к этому расстройству, и с дальнейшими усовершенствованиями — такими как детали из медицинских записей и данные о родах из различных народов — модель может потенциально идентифицировать большой процент тех, кто находится в риске. Исследование опубликовано в журнале Scientific Reports.
По мировым оценкам, ПТСР-после-родов затрагивает около 8 миллионов женщин, рожающих ежегодно, и текущая практика диагностики требует оценки врача, что требует много времени и затрат. Эффективный метод скрининга может быстро и недорого выявлять большие группы послеродовых пациентов, которые могли бы извлечь пользу из диагностики и лечения.
Нелеченное ПТСР-после-родов может повлиять на грудное вскармливание, установление связи с младенцем и желание в будущем забеременеть. Оно также может усугубить материнскую депрессию, что может привести к мыслям о самоубийстве и самоповреждениям.
Исследователи обучили модель искусственного интеллекта анализировать небольшие рассказы от пациентов, которые также показали высокие показатели симптомов ПТСР-после-родов по опроснику. В целом модель правильно идентифицировала рассказы участников, склонных к ПТСР-после-родов, потому что они показали высокие баллы по опроснику.