Рост ИИ продолжается (Statista прогнозирует, что рынок ИИ достигнет 305,9 млрд долларов в 2024 году и будет демонстрировать ежегодные темпы роста в 15,83 процента, что приведет к увеличению объема рынка до 738,8 долларов к 2030 году). Бизнес начинает повсеместно использовать искусственный интеллект, снимая с себя рутинные задачи. По данным IBM около 35% предприятий в той или иной степени используют ИИ. И данный показатель будет только расти. Развитие нейросетей резко увеличило потребность в дополнительных мощностях для ЦОД. Именно дата-центры обеспечивают мощности, необходимые для вычислительных процессов обучения и развития ИИ-моделей.
Бесперебойная работа дата-центров, энергоэффективность ЦОД, быстрая адаптивность к возрастающей вычислительной нагрузке – задачи, которые пересматриваются в условиях быстрорастущей потребности использования искусственного интеллекта. Например, стратегия уплотнения телекоммуникационных стоек и шкафов с целью более эффективного распределения вычислительной мощности ЦОД вызвала необходимость эффективнее охлаждать оборудование и тщательнее контролировать возможные перегрузки.
С другой стороны, внедрение искусственного интеллекта в бизнес не обошло стороной его использование в работе самих дата-центров. Например, ИИ можно использовать для анализа данных об энергопотреблении и охлаждении, помогая поддерживать их на оптимальном уровне и позволяя автоматически регулировать параметры в режиме реального времени. Оптимизация работы системы охлаждения, повышение отказоустойчивости и уровня безопасности ЦОД – реальные задачи для ИИ как на стадии разработки и строительства, так и эксплуатации дата-центров.
Как ИИ поможет ЦОД?
1. Оценка параметров энергопотребления и их оптимизация
ИИ позволит выявлять зоны утечки электроэнергии, осуществлять контроль нагрузки телекоммуникационных шкафов и более эффективно использовать систему охлаждения.
2. Масштабируемость
Обученная модель ИИ будет способна перераспределять ресурсы для увеличения производительности в условиях растущей рабочей нагрузки.
3. Повышение физической безопасности ЦОД
Система аутентификации и контроля доступа в дата-центре может быть усовершенствована с помощью искусственного интеллекта, что делает объект неприступным для посторонних лиц и злоумышленников.
4. Нивелирование человеческого фактора.
Автоматизация процессов с использованием ИИ поможет снизить простои и перегрузки систем вследствие решений, которые принимает персонал в процессе техобслуживания или распределения ресурсов.
5. Повышение отказоустойчивости
Обученная модель ИИ сможет прогнозировать отказы оборудования и предотвращать их.
Будущее ИИ в ЦОД
Рост ИИ невозможен без роста вычислительной нагрузки дата-центров. И в то же время внедрение искусственного интеллекта в работу самих дата-центров позволит увеличить их энергоэффективность, высвободив имеющиеся ресурсы.
Внедрение ИИ в работу ЦОД – инвестиция в качественное развитие отрасли. По данным Gartner, уже к 2025 году половина всех дата-центров будут использовать элементы ИИ и машинного обучения, что позволит увеличить на 30% их операционную эффективность.
Построение ИИ-моделей нуждается в квалифицированных кадрах, которые на данный момент в дефиците. Поддержка государством данного направления развития отрасли как стратегического даст серьезные перспективы к появлению эффективных ИИ-решений для ЦОД.
