Что такое переобучение (overfitting) в контексте машинного обучения?
- Переобучение (overfitting) - это явление, когда модель слишком точно подстроилась под тренировочные данные, что приводит к плохой обобщающей способности на новых, неизвестных данных. Это происходит, когда модель слишком сложная или когда тренировочный набор данных слишком мал.
