В мире, где цифровые технологии диктуют новые правила игры, искусственный ум выступает не просто как тренд, а как неотъемлемый ресурс для бизнес-экосистемы, особенно в пределах США. По последним данным исследования, проведенного HubSpot, компании в Америке экономят до двух часов работы ежедневно, делегируя рутинные задачи ИИ-системам. Такие задачи включают в себя организацию встреч и управление потоками данных, что подтверждается опросом более чем 900 специалистов.
В России, согласно аналитике от "Яндекса" и консультационной фирмы "Яков и со", искусственный ум находит применение в секторах маркетинга, клиентского сервиса и IT.
"Киберполигон", под управлением Луки Сафонова, успешно интегрировала нейросети для автоматизации элементарных функций:
"ИИ для нас — не новость, мы начали работать с ним задолго до того, как это стало мейнстримом. Нейросети у нас занимаются рутиной, например, генерируют автотесты для проверки кода. Наши сотрудники продолжают быть важной частью команды, создавая алгоритмы для ИИ."
Тандем Технологий и Человеческого Таланта
Несмотря на стремительное развитие технологий, современные роботы еще не достигли уровня полной автономии: "если" и "но" по-прежнему остаются в игре. Программные ошибки и экстренные ситуации требуют человеческого контроля. Максим Валецкий, глава компании Mr. Doors, видит в ИИ большие перспективы для улучшения клиентского сервиса и оптимизации внутренних процессов. В перспективе он планирует расширить применение нейронных сетей в своем бизнесе.
ИИ в Инженерии и Маркетинге
Говоря об ИИ, чаще всего подразумевают нейросети, которые обучаются на примерах и совершенствуют рабочие процедуры. В сфере проектирования мы ожидаем внедрения этих технологий, хотя исследования еще не завершены.
В маркетинге мы готовимся к внедрению более продвинутых ИИ, способных генерировать тексты, что преобразит взаимодействие с клиентами через CRM-системы.
ИИ, подобный ChatGPT, уже обладает обширной базой данных. Для дальнейшего обучения его "питают" контентом из социальных сетей, что влечет за собой поток неверифицированной информации.
Транспорт и Логистика
XP Group использует аналитику данных для повышения эффективности с 2019 года. Transasia Logistics изучает возможности ИИ, но Кирилл Латинский считает, что для оценки персонала он не подходит, так как не умеет распознавать человеческие эмоции.
Разумный Подход к ИИ
Привлечение ИИ для урегулирования конфликтов в команде или с клиентами требует осмотрительности. Использование искусственного ума для банковских операций и налоговых расчетов остается под запретом, однако ИИ может быть полезен для мониторинга прибыльности и учета колебаний процентных ставок, связанных с ключевой ставкой Центробанка.
Будущее, где мы сможем в режиме реального времени отслеживать доходность производства и адаптировать стратегию транспортировки в зависимости от изменяющихся условий рынка, уже не за горами. МВД также проявляет интерес к ИИ: по информации "Ведомостей", к 2025 году планируется разработка систем на основе искусственного ума — "Клон" для распознавания поддельных видео и "Конъюнктура" для прогнозирования и управления кризисными ситуациями.
Подписывайтесь на наш телеграм канал - https://t.me/aiexplor
