Существуют два типа нейросетей на которых строится искусственный интеллект, программный и аппаратный. В одном случае требуется компьютер в котором строятся многочисленные модели решения в результате каких-то входящих событий, в другом случае прожигаются аппаратные связи в процессе обучения. В том и другом случае ответ выбирается статистически из всех ответов которые получаются. Конечно аппаратный тип нейросети очень быстрый, но скопировать его нельзя при создании его надо обучать и его ёмкость ограниченна его аппаратным устройством. Программный тип нейросети ограничен только памятью компьютера и скоростью расчёта всех моделей, а также выбора из них ответа. Программный тип нейросети можно скопировать, но он также требует обучения.
Программисты при обучении планируют все входящие состояния преобразуя их в задействование входа и указывают какой должен быть вход. Создаётся связь и так её создают для каждого слоя. Чем больше слоёв - тем больше будет точность ответов. Фактически слои одинаковые с разным ответом, в результате каких-то ответов будет больше в количестве и он будет выбран как верный. Искусство программирования заключается в правильном построении входных данных и правильном ответе. Соответственно программирование осуществляется на основе исторических данных. При одинаковом программировании будут получаться одинаковые нейросети.
На одной из конференций был поставлен вопрос и определено, что Интеллект, это способность сформировать образ на основе исходных образов. То есть фактически не копирование, а строительство нового, пусть и не правильного. У людей за интеллект отвечают лобные доли и их наличием люди отличаются от всех обитателей земли. При разрушении лобных долей, например в результате лоботомии, человек превращается в зверя способного жить, но уже не способного не на что человеческое.
Нейросеть хорошо применять для обнаружения объектов, например для поиска животных на картинке. Для обучения нужно большое количество картинок и вариант ответа для каждой картинки. Картинку распределить на входные данные, а ответ на выходные. После прокручивания всех заготовленных картинок, всех животных во всех положениях, нейросеть будет способна определить животных на картинках которые не участвовали в процессе обучения, то есть на новых картинках. Для упрощения картинки, они преобразуются в более простые, например цвета превращаются в оттенки серого и количество этих оттенков тоже сокращается. От этого снижается точность нейросети, но и объём сохранённых образов сильно снижается. Путаница может заключатся только в дефектах преобразования из за невозможности использования миллиардов возможных входов.
Современная реклама ChatGPT который оказался способен писать речи для официальных лиц государств создавался по этапам. Преодолевая 4 основные этапа развития и является результатом их объединения. Но как говорят известные журналисты, все ответы чата ограниченны историей из популярных изданий газет. Весь запрос к чату разбивается на статьи газет в которых возможно есть ответ, потом выбирается части статей для ответа и объединяются лексически.
Разговорные роботы может и нужны, но удовлетворить они могут только очень глупых людей. Отвечая на очень простые вопросы которые можно было выяснить еще и до обращения. В основном роботы просто создают иллюзию. Если бы человек звонил в банк с целью выяснить остаток по счёту. С точки зрения программистов в банк продают систему и банк предоставляет возможные вопросы и возможные ответы. Такое существует во многих компаниях, даже где отвечает человек. Человек так мало погружён в то на что отвечает, что просто ищет текст и заучивает его наизусть. Человек дешевле в краткосрочной перспективе, а в долгосрочной робот кажется перспективнее. Уровень робота низок, кажется, что он может развиваться, но это требует много денег.
Никитушкин А.В.
