LeftoverLocals - это недавно обнаруженная уязвимость, которая позволяет злоумышленникам получать доступ к конфиденциальным данным, хранящимся в локальной памяти GPU.
В чем опасность LeftoverLocals?
- Утечка данных: Злоумышленники могут использовать LeftoverLocals для кражи конфиденциальных данных, таких как пароли, криптографические ключи и изображения, хранящихся в локальной памяти GPU.
- Атаки на LLM: LeftoverLocals может быть использована для прослушивания выходных данных больших языковых моделей (LLM), таких как GPT-3 и Bard, что позволяет злоумышленникам получать доступ к конфиденциальной информации, обрабатываемой LLM.
Как работает LeftoverLocals?
LeftoverLocals эксплуатирует тот факт, что GPU не всегда полностью очищают свою локальную память после выполнения задач. Это означает, что данные, оставшиеся в памяти, могут быть доступны другим процессам, даже если эти процессы не имеют прямого доступа к GPU.
Как защититься от LeftoverLocals?
В настоящее время нет надежного способа полностью защититься от LeftoverLocals. Однако есть несколько шагов, которые можно предпринять для снижения риска:
- Обновление драйверов GPU: Производители GPU регулярно выпускают обновления, которые исправляют уязвимости. Убедитесь, что на вашем устройстве установлены последние драйверы GPU.
- Использование LLM в защищенной среде: Если вы используете LLM, делайте это в защищенной среде, где риск утечки данных минимален.
- Ограничение доступа к GPU: Ограничьте количество приложений, имеющих доступ к GPU.
LeftoverLocals - это серьезная уязвимость, которая может иметь далеко идущие последствия для конфиденциальности данных и безопасности LLM.
Важно, чтобы пользователи и разработчики были осведомлены об этой уязвимости и приняли меры для ее защиты.
