Появление адаптера SXM-to-PCIe открывает возможности для использования графических процессоров NVIDIA H100 вне специализированных систем искусственного интеллекта. Этот адаптер позволяет устанавливать мощные процессоры H100 на обычные материнские платы с интерфейсом PCI Express 4.0. Рынок продуктов для искусственного интеллекта активно растет. Компания NVIDIA является безусловным лидером в этой сфере, и по подсчетам, за последние годы было продано уже 1,5 миллиона процессоров линейки H100. Однако ранее эти процессоры можно было использовать исключительно в дорогостоящих специализированных системах для научных данных и машинного обучения.Новый адаптер SXM-to-PCIe, появившийся в продаже на китайской торговой площадке Goofish, меняет ситуацию. Он позволяет подключать процессоры H100 к PCIe 4.0 слотам на обычных материнских платах, тем самым открывая потенциальную возможность создавать мощные системы для исследований в области ИИ на базе H100 по более низкой цене.Конструктивно адаптер представляет собой довольно большую плату. В центре расположен SXM5 разъем для подключения собственно процессора H100. Также предусмотрены крепления для установки мощного кулера, необходимого для отвода тепла от 500-ваттного чипа. Кстати, для питания используется сразу несколько разъемов. Стоит отметить, что из-за большого энергопотребления и тепловыделения процессоров H100 использовать этот адаптер лучше всего в системах с хорошим охлаждением. К тому же надежность такого нестандартного варианта может вызывать определенные вопросы.
Тем не менее, для исследовательских задач, где требуется производительность, но не критична абсолютная стабильность системы, такое решение может быть очень привлекательным. Оно позволит сэкономить значительные средства по сравнению с покупкой готовых решений на базе H100 от NVIDIA или других производителей.Адаптер уже появился в продаже по цене около 16 долларов. Безусловно, требуются независимые тесты для подтверждения его работоспособности, однако сама идея представляется интересной.
