Исследователи из университета Северной Каролины в США разработали метод, позволяющий искусственному интеллекту (ИИ) выявлять, когда люди предоставляют ложную информацию. Это стало возможным благодаря новому алгоритму, который учитывает экономические стимулы, подталкивающие людей к обману в финансовых сделках.
Идея заключается в том, чтобы учитывать мотивы, которые могут побудить человека к лжи, например, при подаче заявки на кредит или при страховании. Используя этот алгоритм, ИИ может анализировать данные клиентов и предсказывать вероятность их действий, основываясь на их потенциальной выгоде от обмана.
Профессор экономики университета Северной Каролины, Мехмет Канер, отмечает: "Это снижает мотивацию пользователей обманывать при предоставлении информации. Однако мы все еще должны продолжать работать над тем, чтобы точнее определить различия между "маленькой ложью" и "большой ложью". С развитием технологий мы можем прийти к полному устранению этой проблемы".
Разработка такого алгоритма имеет большое значение для финансовых компаний, которые стремятся минимизировать риски и предотвращать мошенничество со стороны клиентов. Однако, несмотря на прогресс в этой области, важно помнить, что даже самый продвинутый ИИ не всегда способен на 100% точно определить ложь, и дополнительные исследования необходимы для дальнейшего совершенствования этой технологии.
Кроме того, другие исследания, такие как те, которые провела международная команда ученых, также подчеркивают важность понимания ограничений искусственного интеллекта. Несмотря на его многообещающий потенциал, ИИ все еще имеет некоторые слабости, например, в распознавании грамматических ошибок, что может оказать влияние на его способность точно определять ложь.
