Ведущие компании в области искусственного интеллекта обычно сочетают внутренние разработки с использованием данных из различных исто
1. Внутренние разработки: Компании используют свои собственные ноу-хау и исследования в области искусственного интеллекта для создания собственных алгоритмов, моделей и решений. Например, Google разрабатывает свои собственные алгоритмы машинного обучения, такие как TensorFlow, в то время как IBM создала свою собственную платформу искусственного интеллекта, IBM Watson.
2. Внешние данные: Кроме того, компании используют разнообразные данные из внешних источников для обучения своих систем искусственного интеллекта. Это могут быть открытые наборы данных, данные от пользователей (например, данные поисковых запросов, социальных медиа и т.д.), а также партнерские данные от других компаний или организаций.
Например, разрабатывая системы автоматизации процессов на основе искусственного интеллекта, компании могут использовать данные о бизнес-процессах от своих клиентов. При разработке систем компьютерного зрения и распознавания изображений они могут использовать разнообразные открытые наборы изображений для обучения своих моделей.
Конечно, вопрос использования данных также связан с вопросами конфиденциальности, безопасности и этическими соображениями, поэтому компании активно работают над тем, чтобы обеспечить защиту данных и соблюдение соответствующих нормативных требований и стандартов.